Globaler Blog

Seit mehr als anderthalb Jahren haben die Organisationen einen kontinuierlichen Innovations- und Anpassungsprozess eingeleitet, um sich auf das sich verändernde Umfeld einzustellen, während die Pandemie weiter voranschreitet. Ghadi Hobeika, CEO von Artefact in den USA, gibt einen Überblick über sieben Lehren aus der Pandemie für die Zukunft.

10 september 2021 Wie Sie die richtigen Visualisierungen auswählen und in Streamlit implementieren, um Ihre Prognosemodelle besser zu debuggen

24. August 2021 Alle Branchen sind bestrebt, genau die richtige Anzahl von Produkten zur richtigen Zeit herzustellen. Für Einzelhändler ist dieses Thema jedoch besonders kritisch, da sie auch verderbliche Bestände effizient verwalten müssen

5. August 2021 Kürzlich wurde Microsoft nach Apple als zweites börsennotiertes US-Unternehmen (und als drittes weltweit, neben dem saudischen Ölriesen Aramco) Mitglied im erlesenen Club der 2-Billionen-Dollar-Unternehmen. Die Tatsache, dass die US-Tech-Giganten die Welt dominieren, ist keine Neuigkeit, wohl aber das Tempo, mit dem sie bedeutende Bewertungsmeilensteine überschreiten. In weniger als 18 Monaten sind sie von 1 Billion Dollar auf 2 Billionen Dollar aufgestiegen. Wie ist das überhaupt möglich? Was können "alte" Unternehmen von diesem beispiellosen wirtschaftlichen Erfolg mitnehmen?

28 Juni 2021 Streamlit ist ein großartiges Tool, mit dem sich ganz einfach schöne data erstellen lassen. Wenn es jedoch darum geht, sie bereitzustellen und zugänglich zu machen, kann es für Nichtfachleute komplizierter werden. In diesem Artikel stellen wir unsere Reise zur Bereitstellung unserer Anwendung auf GCP vor, wobei wir einen eingeschränkten Zugang für bestimmte Personen sicherstellen. Wir haben zwei Lösungen implementiert: eine mit Cloud Run, die andere mit App Engine, wobei wir uns für App Engine entschieden haben, weil es so einfach ist, die Anwendung mit IAP (Identity-Aware Proxy) zu sichern.

21. Juni 2021 Das Potenzial, data durch Produkt-, Dienstleistungs- oder Prozessinnovationen in Werte umzuwandeln, ist immens, und Unternehmen, denen dies gelingt, übertreffen ihre Wettbewerber. Dennoch erreichen nur 30 % der data Transformationsprojekte ihre Ziele und scheitern oft an der Skalierung.

27 Mai 2021 In diesem folgenden Artikel einer großen Serie von Beiträgen, die der Nachfrageprognose gewidmet sind, konzentrieren wir uns auf die Modellierung von Werbeaktionen, einem Schlüsselfaktor bei der Absatzprognose. Wir sehen uns an, wie ein typischer Promo-Datensatz aussieht, wie die Funktionen erstellt werden sollten, mit einem Schritt-für-Schritt-Beispiel in Python, und wie komplexe Granularität von Werbeaktionen behandelt werden kann.

5. Mai 2021 Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Erfassung und Vorverarbeitung von Satellitenbildern data für Algorithmen des maschinellen Lernens

19. April 2021 Artificial Intelligence (AI) wird zunehmend Teil der Alltagssprache von Unternehmen, die nach besseren, schnelleren und intelligenteren Wegen suchen. Doch trotz der Versprechungen, die damit verbunden sind, führen die meisten Initiativen nicht zu Geschäftsergebnissen.

14. April 2021 Nachfrageprognosen sind immer eine Herausforderung, das wissen wir alle. In dieser Artikelserie werden Sie die wichtigsten Herausforderungen bei der Entwicklung eines komplexen Prognosemodells für ein reales Problem verstehen.

24. März 2021 Wenn ein Unternehmen von den Datensilos abhängt, die ihm schaden, ist es Zeit für eine mutige Führung und eine umfassende Strategie für Daten, schreibt Hannes Weissensteiner, Managing Director DACH bei Artefact.

17. Februar 2021 In diesem Q+A-Gespräch erläutert Dév Rishi Sahani, Global Head of Customer Experience Data Analytics & Reporting bei Nissan, im Gespräch mit Pascal Coggia, Artefact Partner und UK Managing Director, wie der japanische Autogigant seine digitale Transformation in den letzten Jahren beschleunigt hat und nun data und BI Hubs einsetzt, um die betriebliche Effizienz und den Absatz weltweit zu steigern.

3. März 2021 Alle reden von BERT, GPT-3, XLNet... aber wussten Sie, dass Sie mit ein paar einfachen NLP 101-Vorverarbeitungen bereits wertvolle Erkenntnisse aus Ihrer data gewinnen können?

29. Januar 2021 Die Formulierung einer kohärenten AI Strategie und der Einsatz von wertschöpfenden und effizienten Anwendungsfällen ist für viele Unternehmen ein Problem. Alexandre Thion de la Chaume, Partner, Data Consulting bei Artefact, erklärt, wie diese Prozesse durch das AI Factory-Modell rationalisiert werden können.

25. November 2020 Vermarkter wollen schon lange wissen, wann, wo und wie ihre Kunden mit ihren Marken interagieren - online und offline. Tools wie Facebook Attribution können Marken dabei helfen, einen entscheidenden Schritt weiter zu kommen, sagt Arnaud Marro, Head of Social Media bei Artefact Frankreich.

24. November 2020 Im Oktober dieses Jahres veranstaltete Artefact ein Webinar mit dem Hausversicherer HomeServe, um zu erörtern, wie Sprachanalytik dem Unternehmen hilft, die Kundenerfahrung zu verbessern und die Unternehmensleistung zu steigern. In diesen Auszügen plaudert Mickael Loreau, Innovation and Products Director bei HomeServe, mit Artefact Data Consulting Director Matthieu Myszak und Hanan Ouazan, Director - Data Science VP, über die bisher erzielten Fortschritte.