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Die Kombination von data-Austausch mit generativer KI ermöglicht es Banken, data effizienter zu verwalten. Diese Synergie fördert ein personalisierteres Bankerlebnis und erfüllt gleichzeitig die Anforderungen an Vertrauen, Legalität und data-Genauigkeit, die von ihren Kunden und Stakeholdern erwartet werden. Da der Marketingsektor vor den gleichen Herausforderungen steht, hat Artefact einen Anwendungsfall zur Verbesserung der Persona-Erstellung entwickelt, der die von generativer KI angetriebene Plattform Watsonx.ai von IBM nutzt.

Erfahren Sie, wie die Einbeziehung von Privacy by Design (PbD)-Prinzipien in GenAI-Lösungen für data Datenschutz unerlässlich ist.

Bei der Netzwerkveranstaltung "AI for Climate", die am 6. Dezember 2023 auf der COP28 in den Vereinigten Arabischen Emiraten stattfand, brachte die Artefact eine vielfältige audience zusammen. Die Veranstaltung bot den Teilnehmern eine Plattform, um Kontakte zu knüpfen, zusammenzuarbeiten und sich an dynamischen Diskussionen über klimatische Herausforderungen und mögliche Lösungen zu beteiligen.

Das Beratungsunternehmen data & AI zeigt in einem neuen Whitepaper die Auswirkungen von KI auf die Produktivität von Unternehmen auf. Lesen Sie den Artikel auf Französisch auf Challenge.

Im heutigen digitalen Zeitalter ist die antiquierte Idee einer zentralisierten data governance veraltet. Die dezentrale Data-Verwaltung bietet Agilität...

Unser Consulting Director Benelux Ties Carbo entdeckte vor kurzem, dass Funnels Ansichten über data governance etwas mehr Feinschliff und Klarheit benötigten. In einem Interview mit Funnel geht er auf die wichtigsten Strategien von data governance ein, die Sie berücksichtigen sollten.

In der Welt von data ist das Konzept des "data um des data willen" bedeutungslos. Bei Artefact war unsere Philosophie schon immer, dass die data-Strategie...

Etwa ein Drittel der Chief Marketing Officers im Nahen Osten und Nordafrika (MENA) geben an, dass sie dieses Jahr in Personalisierung investieren werden.

Big data platform ist für Unternehmen zu einer wichtigen Grundlage für die effiziente Bereitstellung von data-Lösungen geworden.

Artefact ist ein französisches data- und KI-Dienstleistungsunternehmen, dessen Ziel es ist, die Produktivität und Rentabilität von Unternehmen zu verbessern.

Michael (Minchun) ZHOU, Qingyi WANG, geben eine kurze Einführung in AIGC und liefern praktische Anwendungsfälle für CxOs über analytische...

Fremdenverkehrsämter oder Reisezielbehörden müssen zunächst wissen, in welcher Phase sich das Reiseziel befindet, und die strategischen Notwendigkeiten verstehen, die für die Entwicklung zur nächsten Phase erforderlich sind. Sie sollten dann die data-Anwendungsfälle identifizieren, die für jede strategische Notwendigkeit erforderlich sind, und auswählen, welche data-Anwendungsfälle für jede Phase priorisiert werden sollen, wie in der obigen Tabelle dargestellt.

Ein aufstrebendes Reiseziel muss eine kritische Masse erreichen, um als Reiseziel anerkannt zu werden, das man unbedingt besuchen muss. Das folgende Diagramm veranschaulicht die vier Phasen eines solchen Reiseziels. Diese Entwicklung stellt den idealen Wachstumspfad dar. Zwar sind nicht alle Reiseziele in der Lage, die fortgeschrittenen Phasen zu erreichen, doch sollte dies ihr Ziel sein.

Da mehrere Länder in der MENA-Region bestrebt sind, ihre Position als globale Tourismusdestinationen und Reisedrehkreuze zu stärken, sind data-Analysen und -Intelligenz von entscheidender Bedeutung, um eine globale Präsenz aufzubauen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Tatsächlich kann data diesen Ländern helfen, den Wachstumsstillstand der aufstrebenden Reiseziele zu durchbrechen, indem es Marketing-Exzellenz vorantreibt, die Schaffung von Angeboten anregt und das Besuchererlebnis verbessert.