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Combinar el intercambio de data con la IA generativa permite a los bancos gestionar el data de forma más eficiente. Esta sinergia promueve experiencias bancarias más personalizadas al tiempo que satisface los requisitos de confianza, legalidad y precisión data que esperan sus clientes y partes interesadas. Dado que el sector del marketing se enfrenta a los mismos retos, Artefact ha construido un caso de uso para mejorar la creación de personas, utilizando la plataforma Watsonx.ai de IBM impulsada por IA generativa.

Aprenda cómo la incorporación de los principios de la privacidad por diseño (PbD) en las soluciones GenAI es esencial para la privacidad data.

En el evento de creación de redes "AI for Climate" celebrado el 6 de diciembre de 2023 en la COP28 en los EAU, el Artefact reunió a un diverso audience. El evento proporcionó una plataforma para que los participantes se conectaran, colaboraran y participaran en debates dinámicos en torno a los retos climáticos y sus posibles soluciones.

La consultora data & AI revela el impacto de la IA en la productividad de las empresas en un nuevo libro blanco. Lea el artículo en francés en Challenge.

En la era digital actual, la anticuada idea del data governance centralizado está obsoleta. La gobernanza descentralizada Data ofrece agilidad...

Nuestro Director de Consultoría del Benelux, Ties Carbó, descubrió recientemente que las opiniones de Funnel sobre la data governance necesitaban un poco más de pulido y aclaración. En una entrevista con Funnel se sumerge en las estrategias clave del data governance a tener en cuenta.

En el mundo del data, el concepto de "data por el data" carece de sentido. En Artefact, nuestra filosofía siempre ha sido que la estrategia data...

Aproximadamente un tercio de los directores de marketing de Oriente Próximo y Norte de África (MENA) afirman que van a invertir en personalización este año.

Los grandes data platform se han convertido en una base esencial para que las organizaciones desplieguen eficazmente soluciones data.

Artefact es una empresa francesa de servicios de data e IA cuya misión es mejorar la productividad y la rentabilidad de las empresas.

Michael (Minchun) ZHOU, Qingyi WANG, ofrecerán una breve introducción a AIGC, e impartirán casos prácticos de uso para CxOs sobre analítica...

Las oficinas de turismo o las autoridades del destino deben saber primero en qué fase se encuentra el destino y comprender los imperativos estratégicos necesarios para evolucionar a la siguiente fase. A continuación, deben identificar los casos de uso data necesarios para abordar cada imperativo estratégico y seleccionar qué casos de uso data priorizar para cada fase, tal y como se indica en el gráfico anterior.

Un destino emergente debe asegurarse una masa crítica para ser reconocido como un destino de “visita obligada”. El siguiente diagrama ilustra las cuatro fases de este tipo de destinos turísticos. Esta evolución representa la vía de crecimiento ideal; aunque no todos los destinos son capaces de alcanzar las fases avanzadas, éste debería ser su objetivo.

A medida que varios países de Oriente Medio y el Norte de África se esfuerzan por reforzar sus posiciones como destinos turísticos mundiales y centros de viajes, la analítica y la inteligencia de data se han convertido en elementos cruciales para establecer una presencia global y obtener una ventaja competitiva. De hecho, el data puede ayudar a estos países a romper el estancamiento del crecimiento de los destinos emergentes impulsando la excelencia en marketing, estimulando la creación de oferta y mejorando la experiencia de los visitantes.