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Le point de vue des dirigeants : Accélérer l'innovation en matière de médicaments grâce à l'IA lors du sommet SERVIER - AI for Health
Servier a abordé l'adoption de l'IA en deux phases. Dans un premier temps, une approche opportuniste s'est attachée à prouver le potentiel de l'IA à travers des cas d'utilisation spécifiques, notamment en collaboration avec les équipes de R&D.
29 novembre 2024
AMGEN, BIOGEN, Johnson & Johnson, USE&SHARE, APHP au Sommet de l'IA pour la santé - Vision stratégique pour les maladies rares
Cette table ronde du AI for Health Summit 2024 a porté sur l'utilisation de la santé data et de l'intelligence artificielle pour remédier aux retards et impasses de diagnostic pour les maladies rares. Avec les contributions d'acteurs clés de la recherche, de la santé et de l'industrie, cette discussion a mis l'accent sur la nécessité d'une mobilisation collective pour améliorer la vie de plus de 3 millions de patients en France touchés par des maladies rares.
27 novembre 2024
Révolutionner le développement des médicaments : Libérer la puissance de l'intelligence artificielle dans les essais cliniques
Lisez la synthèse du rapport de Artefact et découvrez les points de vue d'entreprises pharmaceutiques et de soins de santé telles que Servier, Pfizer, Johnson & Johnson, Google, Elaia, Inato, Klineo, Deemea et Naaia.
27 novembre 2024
Marché Data Les coûts augmentent dans les services financiers - Voici comment les maîtriser
Avec la montée en flèche des coûts du marché data - certaines entreprises faisant état d'augmentations allant jusqu'à 50 % - le contrôle de ces dépenses est devenu une priorité stratégique pour les organisations de services financiers.
27 novembre 2024
Transformer les relations avec les clients grâce aux CEP : Un changement de donne pour les entreprises
Les entreprises d'aujourd'hui sont confrontées au défi d'établir des liens personnalisés avec leurs clients à travers de multiples canaux. Une plateforme d'engagement client (CEP) est conçue pour simplifier cette tâche en centralisant et en rationalisant les interactions avec les clients, en créant une cohérence et en favorisant des relations plus fortes. En unifiant data et en facilitant l'engagement en temps réel, les CEP permettent aux entreprises d'offrir des expériences personnalisées et percutantes qui fidélisent les clients et stimulent la croissance.
26 novembre 2024
Dévoiler le chemin : Pourquoi Data Lineage est crucial pour construire des produits d'IA efficaces
Dans le monde actuel data, il est plus important que jamais de comprendre le parcours des dataorigine à leur destination finale. Cette capacité, appelée " data lineage", fournit une vue d'ensemble de la manière dont data circulent au sein d'une organisation, en détaillant leurs transformations et leurs dépendances tout au long du chemin.
21 novembre 2024
La mutation sonore : comment l'IA générative redéfinit le modèle économique de l'industrie musicale
La première performance en direct documentée associant l'IA générative et un musicien a eu lieu en novembre 2022, lorsque le pianiste David Dolan (Guildhall School of Music and Drama) a improvisé en dialoguant avec un système d'IA semi-autonome conçu par le compositeur Oded Ben-Tal (Kingston University). Ce concert novateur a démontré les possibilités créatives de l'IA en tant que partenaire de collaboration dans le domaine de la musique.
20 novembre 2024
Révolutionner l'élaboration des politiques grâce à l'IA générative : une étude de cas
Dans les secteurs où la conformité et la gestion des politiques sont essentielles, la rédaction et la mise à jour des politiques est une tâche vitale mais qui prend du temps. Traditionnellement, les organisations s'appuyaient sur un processus manuel pour rechercher les politiques des concurrents et créer les leurs. Cela impliquait des recherches intensives sur le web, l'extraction de data et l'organisation du contenu dans des feuilles de calcul, suivies de la rédaction de documents à partir de zéro.
8 novembre 2024
Modélisation du marketing mix dans l'industrie pharmaceutique : défis et solutions
La modélisation du marketing mix (MMM) est depuis longtemps un outil précieux dans tous les secteurs pour la prise de décision data. Récemment, elle a suscité un regain d'intérêt dans le secteur des soins de santé et des produits pharmaceutiques pour répondre à des questions cruciales.
7 novembre 2024
RISE to success : une approche data pour l'achat de nouveaux produits de lancement
Une gestion efficace des catégories et des produits est cruciale pour l'industrie de la mode et de l'habillement, car elle a un impact direct sur le taux de vente - un indicateur clé de performance en matière de gestion des stocks et un moteur important des ventes globales. L'optimisation du taux de vente et la réduction des stocks excédentaires commencent par le processus d'achat des produits.
7 novembre 2024
Artefact, Tencent Cloud et Alipay ouvrent la voie à l'IA pour le tourisme
Artefact, en partenariat avec Tencent Cloud (International) et Alipay (International), a organisé un séminaire intitulé "AI FOR TOURISM, Harnessing The Power of AI and Data for Travel & Hospitality" dans son bureau de Shanghai le 22 octobre. L'événement s'est concentré sur l'amélioration de l'expérience de service pour les touristes chinois grâce à l'IA et à la technologie des data , et a rassemblé des marques de voyage et d'hôtellerie, y compris des hôtels, des compagnies aériennes, des centres de villégiature, des offices de tourisme et des détaillants de voyages.
6 novembre 2024
L'élaboration de la stratégie data grâce à une évaluation complète de la maturité de data
Dans le paysage dynamique de l'entreprise moderne, data est devenu la pierre angulaire du succès, en stimulant l'innovation et en éclairant la prise de décision. Cependant, la simple accumulation de data ne suffit pas ; les organisations doivent développer les capacités nécessaires pour en exploiter tout le potentiel.
15 octobre 2024
Apprendre à choisir : Modélisation de choix à grande échelle pour des contextes opérationnels à travers la lentille de l'apprentissage automatique
Les modèles de choix discrets visent à prédire les décisions de choix prises par des individus à partir d'un menu d'alternatives, appelé assortiment. Parmi les cas d'utilisation bien connus, on peut citer la prévision du choix d'un mode de transport par un navetteur ou des achats d'un client.
7 octobre 2024
Placer l'IA au cœur des stratégies d'entreprise : Une transformation technologique et humaine
L'IA a le potentiel d'améliorer les perspectives de croissance des entreprises, mais son déploiement au sein des organisations nécessite une solide expertise commerciale et technologique, ainsi que la mise en place d'un site data dédié et d'une gouvernance de l'IA. Points de vue de trois experts du cabinet de conseil Artefact.
4 octobre 2024
La grande course aux plateformes data : Pourquoi votre stratégie en matière d'IA risque de ne pas être à la hauteur
Vous vous souvenez de Business Objects ? Si c'est le cas, vous voyez peut-être où je veux en venir. Nous entrons dans une période où les grands modèles de langage (LLM) capables de créer des logiciels d'entreprise deviendront de plus en plus banalisés. C'est un exploit technologique impressionnant, certes, mais c'est aussi un risque de nivellement par le bas. Pourquoi ? Parce que pendant que tout le monde est occupé à montrer les derniers tours de passe-passe de l'IA, on passe à côté de la vraie mine d'or : le site data lui-même.
22 septembre 2024
L'ère de l'IA générative : ce qui change
L'abondance et la diversité des réactions à ChatGPT et aux autres IA génératives, qu'elles soient sceptiques ou enthousiastes, démontrent les changements qu'elles apportent et l'impact qu'elles ont bien au-delà des cercles technologiques habituels. Le contraste est saisissant avec les générations précédentes d'IA, qui étaient essentiellement prédictives et faisaient généralement l'objet d'articles ou de thèses confinés au domaine de la recherche et de l'innovation.
21 septembre 2024
Démystifier la marque et la mesure de l'effet à long terme dans la modélisation du marketing mix
Avez-vous récemment fait un achat important, comme un nouveau téléphone, une nouvelle voiture, des meubles ou même des bijoux ? Si oui, vous n'êtes probablement pas en train de les acheter à nouveau, et vous ne le ferez pas avant un certain temps. Selon une étude réalisée par l'Ehrenberg-Bass Institute for Marketing Science (2021), la règle du 95-5 s'applique au marketing, ce qui signifie qu'en général, 5 % des consommateurs sont sur le marché à un moment donné. En d'autres termes, 5 % des consommateurs sont prêts à acheter à ce moment précis.
20 septembre 2024
SODEXO, L'OREAL et NAAIA au Sommet Adopt AI par Artefact - L'importance d'une IA digne de confiance
La table ronde a souligné que la confiance dans l'IA est essentielle pour sa mise en œuvre et son adoption. Cela inclut la réglementation juridique, la fiabilité des modèles et la confiance subjective des utilisateurs. Sans cette confiance, l'adoption de l'IA ne peut se concrétiser.
19 septembre 2024
IA générative : les entreprises face au défi de l'industrialisation
Les PoCs en IA générative ont proliféré, principalement dans les grandes entreprises. Mais peu d'initiatives ont été industrialisées en raison de leur complexité. Hanan Ouazan, Partner et Generative AI lead chez Artefact, fait le point sur la situation et envisage des pistes d'amélioration dans cet article de Christophe Auffray, journaliste à LeMagIT.
17 septembre 2024
SAVENCIA GOURMET et ELECTROLUX PROFESSIONAL au Adopt AI Summit par Artefact - Pourquoi l'acculturation des personnes est-elle importante pour une adoption réussie de l'IA ?
La discussion a mis en évidence le défi important que représente l'adoption de l'IA, notant que plus de 70 % des transformations numériques et de l'IA échouent en raison d'une mauvaise gouvernance data , de processus de qualité et de l'adoption d'une culture. Les deux entreprises ont souligné l'importance d'adopter l'IA pour rester compétitif et assurer la survie à long terme. L'IA est essentielle pour tous les secteurs, 80 % des spécialistes mondiaux du marketing l'utilisant pour améliorer l'expérience client. L'écart entre les leaders et les retardataires en matière d'IA devrait être plus important que lors des précédentes transformations numériques.
17 septembre 2024
Quatre éléments à prendre en compte pour choisir le bon réseau de médias de détail pour vos efforts publicitaires
Dans le paysage digital actuel, qui évolue rapidement, les réseaux de médias de détail (RMN) sont devenus un élément essentiel de la stratégie de l'annonceur moderne. Lors d'un récent webinaire avec mediarithmics, Zitcha et Artefact, nous avons exploré les raisons pour lesquelles les RMN sont si précieux pour les annonceurs et, surtout, comment sélectionner le bon RMN pour maximiser les résultats.
3 septembre 2024
Le puzzle de la mesure holistique : naviguer dans le paysage complexe du ROI marketing
Mesurer et optimiser le retour sur investissement du marketing est un défi pour de nombreuses entreprises, 70% des responsables marketing ayant du mal à le faire de manière efficace.
30 août 2024
Comment l'IA Générative crée un marketing plus personnalisé ?
L'IA générative personnalise et optimise les stratégies marketing, signifiant un tournant décisif dans l'engagement client et la performance des campagnes. Retour sur les propos de Hanan Ouazan, Partner Data Science & Lead Generative AI at Artefact, lors du Hubforum 2023.
30 août 2024
Solutions cadres : Donner aux clients les moyens d'une conformité sans faille en matière de gouvernance de l'IA
Découvrez notre cadre en quatre étapes pour établir une base solide de gouvernance de l'IA tout en garantissant la conformité et en maximisant les avantages de l'IA pour votre organisation. Il s'agit du deuxième article de notre série en deux parties sur la gouvernance de l'IA data . Le premier article, Naviguer dans le paysage de la gouvernance data : Décoder la gouvernance de l'IA, traitait de l'importance de concevoir et de déployer des solutions d'IA conformes pour les entreprises et des raisons pour lesquelles les chefs d'entreprise doivent être proactifs s'ils veulent positionner leurs organisations en tant que leaders dans l'adoption responsable de l'IA.
30 août 2024
Stratégies de tarification basées sur l'IA dans le secteur de l'immobilier
Les immeubles à louer (BTR) représentent une tendance en forte croissance dans le secteur immobilier, caractérisée par des propriétés spécifiquement construites pour la location à long terme plutôt que pour la vente. Ces projets s'adressent à un nombre croissant de locataires, notamment des jeunes professionnels, des familles et des retraités en fin de carrière, qui privilégient la commodité, la flexibilité et la gestion professionnelle de l'immeuble.
30 août 2024
Think with Google - Comment les autorités touristiques égyptiennes ont utilisé l'IA pour mesurer l'impact réel de leurs campagnes publicitaires
L'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les professionnels du tourisme aujourd'hui est de mesurer l'impact réel de leurs campagnes publicitaires. En effet, la plupart des voyageurs réservent leurs vacances de manière indépendante ou par l'intermédiaire d'agences de voyage en ligne. L'Autorité égyptienne du tourisme (ETA) souhaitait mieux comprendre le nombre de visiteurs qui arrivaient réellement en Égypte à la suite de ses campagnes de marketing.
29 août 2024
Consumer data collection in China : How can brands learn what they need to know ?
La question la plus fréquemment posée à Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, est de savoir quel type de data une entreprise ou une marque peut obtenir sur les consommateurs en Chine. Nombreux sont ceux qui pensent que la Chine est complètement fermée. Mais il s'avère que ce n'est pas le cas. Si l'on considère les écosystèmes numériques et l'endroit où se trouvent les consommateurs chinois, on constate qu'il existe trois types d'écosystèmes et trois niveaux d'ouverture.
26 août 2024
IA et compétitivité : Cinq prédictions pour le commerce de détail d'ici 2030
Jérôme Petit, Managing Partner & Global lead Retail at Artefact, examine les utilisations de l'IA pour voir comment elle servira le commerce de détail d'ici 2030.
25 août 2024
RENAULT GROUP, EUROPCAR MOBILITY GROUP & GOOGLE CLOUD at AI for Industry by Artefact - AI for Automotive
Principaux enseignements de la table ronde avec Rodolphe Gelin, Expert AI et Robotique au sein du Groupe Renault, Vincent Cadoret, Chief Data and Analytics Officer chez Europcar Mobility Group, et Franck Bonnay, Key Account Executive chez Google Cloud
8 août 2024
DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA & SODERN à AI for Industry by Artefact - L'IA dans l'industrie : des défis au succès
Principaux enseignements de la discussion avec Wojciech Janusz, EMEA Data Science and AI for Industry Specialist chez Dell Technologies, Hakim Dridi, Industrial Technical Community Lead - Office of the CTO Ambassador chez Dell Technologies, Pierre-Yves Le Morvan, Industrial and Manufacturing Lead pour la France chez Nvidia, et Mickaël Meunier, CTO chez Sodern (Ariane Group).
8 août 2024
NAVAL GROUP, GICAN, DELFOX & ÆGIR sur le site AI for Industry by Artefact - L'IA au service de la supériorité opérationnelle
Les enseignements clés de la table ronde avec Sébastien Rousset, Chief AI Officer chez Naval Group, Alice Memang, Co-founder & COO chez Delfox for Autonomy, Mikael Volut, Fondateur d'Aegir, et Timothée Moulinier, Délégué à la recherche et au développement, à l'innovation et au numérique chez Gican.
8 août 2024
L'IA pour l'industrie à DECATHLON - Sommet de l'IA pour l'industrie par Artefact
Principaux enseignements de l'intervention de Milton Martinez Luaces, vice-président de Data - Chaîne de valeur chez Decathlon, lors du sommet AI for Industry organisé par Artefact.
8 août 2024
GRDF, SALESFORCE & BACK/FUTURE à AI for Industry by Artefact - AI Energy : Transformation et accélération
Principaux enseignements tirés de la discussion avec Ronan Tallec, directeur des ventes pour l'énergie et les services publics chez Salesforce, Nezar El Hjiri, Data Scientist - DataLab chez GRDF, et Severin Duc, fondateur de Back/Future et titulaire d'un doctorat en histoire.
8 août 2024
AIR LIQUIDE, GROUPE RENAULT & SAFRAN à AI for Industry by Artefact - Mise en place et adoption de l'IA de confiance
Principaux enseignements de la discussion avec Fabien Mangeant, Chief Data & AI Officer chez Air Liquide, Rodolphe Gelin, Expert AI et Robotique chez Renault Group, et Dabuek Duclos, Scientific Director Digital Sciences and Technologies Department chez Safran, lors du AI for Industry by Artefact Summit.
8 août 2024
FORVIA, SUEZ & ARIANE GROUP au salon AI for Industry by Artefact - L'importance de la convergence IT et OT data dans l'industrie
Principaux enseignements de la discussion avec Youssef Benzakour, Operations Digital Transformation VP chez Forvia, Bérangère Sixta, Group Head of Data chez Suez, et David Rodriguez, Head of Data & AI, Central Data & AI Manager chez Ariane Group, à l'occasion du AI for Industry by Artefact Summit.
8 août 2024
FRAMATOME, VIGINUM & STORMSHIELD à AI for Industry by Artefact - Souveraineté : vos concurrents vous écoutent. Que faire et comment ?
Principaux enseignements de la discussion avec Vincent Champain, SEVP Chief IT & Digital Officer chez Framatome, Marc-Antoine Brillant, chef du département Vigilance et Protection chez Viginum, et Franck Bourguet, VP Engineering chez Stormshield, lors du sommet AI for Industry by Artefact .
8 août 2024
MICHELIN, FORVIA & CELONIS au salon AI for Industry by Artefact - L'IA pour l'automobile : État de l'art et cas d'usage
Principaux enseignements de la table ronde réunissant Jean-Vianney Chiron, responsable de la transformation de l'IA chez Michelin, Caroline Connan, Group Chief Data Officer & Digital Transformation chez Forvia, et Prashant Dhanraj, Lead AI Engineer - Automotive chez Celonis, à l'occasion du sommet AI for Industry by Artefact .
8 août 2024
ENGIE, ERAMET & SCHNEIDER ELECTRIC à AI for Industry by Artefact - AI for decarbonization in industry (IA pour la décarbonisation dans l'industrie)
Principaux enseignements de la discussion avec Jean-Loup Loyer, Chief Data & AI Officer chez Eramet, Philippe Rambach, SVP, Chief AI Officer chez Schneider Electric, et Mihir Sarkar, Head of AI, Engie Research & Innovation chez ENGIE.
8 août 2024
Discours d'ouverture : L'IA dans les services financiers : Tendances clés du marché et perspectives pour 2024 par ARTEFACT
Principaux enseignements du discours d'ouverture de Joffrey Martinez, Partner & Global Financial Services Lead at Artefact, sur l'IA dans les services financiers : Tendances clés du marché et perspectives pour 2024.
7 août 2024
SCOR & SOCIETE GENERALE à AI for Finance by Artefact - Managing Data Management : Défis dans un paysage de l'IA en évolution rapide
Les principaux enseignements de la discussion avec Antoine Ly, Chief Data Science Officer chez SCOR, Christophe Tummers, Group Chief Data Officer à la Société Générale, et Jérémie Cornet-Vuckovic, Directeur Data Consulting, Strategy and AI Projects à Artefact.
7 août 2024
ODDO BHF & INDOSUEZ WEALTH MANAGEMENT au salon AI for Finance by Artefact - AI for Private banking & financial services
Les enseignements clés de la table ronde avec Laure Lesage, Chief Data & Digital Officer chez ODDO BHF, Lydie Percier, Chief Innovation Officer chez Indosuez Wealth Management, et Alexis Baufine-Ducrocq, Partner chez Artefact.
7 août 2024
SOCIETE GENERALE & ARTEFACT à AI for Finance by Artefact - Stratégie d'IA pour la Société Générale
Principaux enseignements de la discussion entre Christophe Lattuada, COO of Global Banking & Investor Solutions et Group Executive Sponsor for AI à la Société Générale, et Joffrey Martinez, Global Financial Services Lead à Artefact.
6 août 2024
BNP PARIBAS et ARTEFACT à AI for Finance by Artefact - Transformer la banque commerciale avec l'IA
Principaux enseignements tirés de la discussion entre Pierre Ruhlmann, Chief Operating Officer French Retail Banking chez BNP Paribas, et Joffrey Martinez, Global Financial Services Lead chez Artefact.
6 août 2024
BNP PARIBAS, GISKARD, MISTRAL AI & GOOGLE CLOUD à AI for Finance by Artefact - Modèles de langage d'IA pour les entreprises dans le domaine du support client
Principaux enseignements de la discussion avec Hugues Even, Group Chief Data Officer chez BNP Paribas, Matteo Dora, CTO chez Giskard, Guillaume Bour, Head of Enterprise EMEA chez Mistral AI, Anne-Laure Giret, Head of Google Cloud AI GTM, EMEA South chez Google Cloud, et Hanan Ouazan, Partner & Generative AI Lead chez Artefact.
6 août 2024
CREDIT AGRICOLE sur le site AI for Finance by Artefact - L'IA au cœur de la stratégie du Groupe
Principaux enseignements de la discussion entre Aldrick Zappellini, Group Data Director & CDO at Crédit Agricole Group et Alexis Baufine-Ducrocq, Partner at Artefact.
6 août 2024
BNP PARIBAS à AI for Finance by Artefact - Révéler le potentiel caché de l'IA
Principaux enseignements de la conférence d'Adrien Vesteghem, directeur du programme d'IA chez BNP Paribas, sur le dévoilement du potentiel caché de l'IA.
5 août 2024
IBM, CREDIT AGRICOLE & BNP PARIBAS à AI for Finance by Artefact - L'IA générative, un nouveau levier de performance opérationnelle
Principaux enseignements de la table ronde avec Anne-Gaëlle Chasles, vice-présidente IBM et Managing Director Financial Services chez IBM, Emmanuel Sardet, directeur informatique adjoint et directeur technique du Groupe Crédit Agricole, Su Yang, responsable de l'IA pour la banque de transaction et responsable de l'IA et de l'innovation informatique chez BNP Paribas, et Jérémie Cornet-Vuckovic, Data Consulting Director - Strategy and AI Project chez Artefact.
5 août 2024
JPMC à AI for Finance by Artefact - Pioneering AI in Finance : from Reinforcement Learning to LLMs for Documents & Quantitative Reasoning (L'IA pour la finance : de l'apprentissage par renforcement aux LLM pour les documents et le raisonnement quantitatif)
Principaux enseignements de la discussion entre Nelson Vadori, directeur exécutif, J.P. Morgan AI Research chez JP Morgan Chase, et Akhilesh Kale, partenaire US Financial Services Leader chez Artefact.
5 août 2024
TOTALENERGIES TRADING at AI for Finance by Artefact - LLM pour le trading
Principaux enseignements de la discussion entre Pierre Van Ingelandt, Digital Officer - Head of Innovation at TotalEnergies Trading, et Lorenzo Croati, Partner at Artefact, sur le LLM pour le trading.
5 août 2024
MAIF & TREASURE DATA à AI for Finance by Artefact - Comment améliorer la performance par le déploiement de solutions d'IA générique pour les entreprises, dans un cadre souverain et responsable.
Principaux enseignements de la discussion avec Ghislain Lefebvre, Senior Strategic Account Executive, South Europe at Treasure Data, Guillaume Rincé, CTO at Maif, et Sophie Huss, Chief Marketing Officer at Artefact.
5 août 2024
IBM & CREDIT MUTUEL à AI for Finance by Artefact - Tirer parti de l'apprentissage automatique : Innovations, défis et tendances futures dans le secteur bancaire
Principaux enseignements de la table ronde avec Jean-Philippe Desbiolles, Managing Director, IBM Financial Services chez IBM, Damien Ernst, Deputy CIO et CTO au Crédit Mutuel Alliance Fédérale, et Emma Sezen, Head of AI for Finance chez Artefact.
5 août 2024
PASQAL à AI for Finance by Artefact - L'informatique quantique en finance avec des atomes neutres
Principaux enseignements de la conférence de Vincent Martin, Technical Business Developer chez Pasqal, sur l'informatique quantique en finance avec des atomes neutres.
5 août 2024
DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA et BNP PARIBAS au salon AI for Finance by Artefact - Favoriser l'innovation financière, l'adoption de l'IA et de l'IA générique
Principaux enseignements de la discussion avec Eric Bezille, Office of CTO - CTO Ambassador - Senior Manager Solution Architects chez Dell Technologies, Marco Mengotto, EMEA Financial Services Practice Leader chez Dell Technologies, Laetitia Faucon, FSO Lead France chez Nvidia, et Andrea Mogini, Head of Language Analytics - Pace, chez BNP Paribas.
4 août 2024
Générer de l'impact avec l'IA : les qualités humaines qui peuvent en améliorer le fonctionnement
Bien qu'il soit généralement admis que l'IA transformera la plupart des industries au cours des prochaines décennies, une récente enquête du BCG auprès de 2 700 entreprises a révélé que seulement 11 % d'entre elles ont démontré une valeur et un impact significatifs grâce à l'IA. En fait, peu d'entre elles ont réussi à dépasser le stade des projets pilotes. Avec des investissements modestes dans des cas d'utilisation spécifiques de l'IA, les 11 % d'entreprises performantes peuvent générer jusqu'à 6 % de revenus supplémentaires et, à mesure que les investissements augmentent, l'impact de l'IA sur les revenus peut tripler pour atteindre 20 % ou plus. Les entreprises les plus avancées sont également plus performantes sur d'autres indicateurs clés de performance. Mais qu'en est-il des 90 % d'entreprises restantes qui peinent à montrer un quelconque impact ? Quelles sont les qualités des entreprises performantes que les autres n'ont pas ?
4 août 2024
Comment la GenAI contribue-t-elle à la croissance de la plateforme sociale chinoise Little Red Book, qui jouit d'une grande popularité
Edouard de Mézerac, PDG de Artefact APAC, révèle ce qui se cache derrière le rideau du Little Red Book, alias Xiaohongshu, le canal de médias sociaux chinois. L'application, simplement appelée Red par ses utilisateurs, est devenue l'une des plateformes sociales les plus populaires en Chine. Fondée en 2013, à l'origine pour servir de plateforme d'achat transfrontalière, la plateforme basée à Shanghai est devenue un élément essentiel du paysage des médias sociaux chinois, avec plus de 300 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Avec plus de 80 millions de partageurs communautaires et 90 % de contenu généré par les utilisateurs, le mélange unique de médias sociaux et de commerce électronique de la plateforme est conçu pour inspirer des vies en permettant aux utilisateurs de partager des expériences par le biais d'images, de vidéos et de textes.
4 août 2024
L'IA à Singapour et en Chine : Opportunités et défis pour les multinationales
Dans une récente mise à jour vidéo hebdomadaire, Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, a indiqué que le vice-premier ministre de Singapour a annoncé "un investissement substantiel d'un milliard de dollars singapouriens (environ 750 millions USD) au cours des trois à cinq prochaines années pour renforcer les capacités du pays en matière d'IA". Cette initiative n'est pas un simple coup de pouce au développement de l'IA ; elle reflète l'approche stratégique de Singapour visant à intégrer l'IA dans ses industries de base. Deux aspects ressortent de la stratégie de Singapour en matière d'IA : l'application commerciale et la prévision réglementaire.
4 août 2024
Steve Rosenblum, fondateur de Libertify , et Vinit Srivastava, cofondateur et PDG de MerQube, à AI for Financial Services NYC - Améliorer l'engagement des clients et augmenter les revenus
Lors de cette conférence, le fondateur de Libertify a donné un aperçu de ses solutions innovantes visant à transformer l'engagement des clients dans le secteur des services financiers. Libertify, une société ayant des bureaux à New York, Dubaï et Hong Kong, s'attaque à un point sensible dans le secteur : la complexité des documents longs et lourds en termes de conformité que les clients négligent ou ignorent souvent. Ces documents, essentiels à des fins réglementaires, ne sont souvent pas lus, ce qui entraîne des risques de non-conformité et des occasions manquées de générer des revenus.
2 août 2024
Charlie Flanagan, responsable de l'IA chez BAM, et Adam Wenchel, PDG et fondateur d'Arthur AI, à AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments (en anglais)
Adam Wenchel, cofondateur et PDG d'Arthur, accueille Charlie Flanigan, responsable de l'IA chez Balyasny Asset Management. BAM est un grand fonds spéculatif qui gère 21 milliards de dollars sur différents marchés. Charlie souligne l'importance de l'équipe centralisée d'IA appliquée, composée de six ingénieurs et de six chercheurs, qui développe des outils pour améliorer l'efficacité et la productivité des investissements.
2 août 2024
Johan Bryssinck, chef de programme pour l'IA/ML chez Swift, Chalapathy Neti, responsable de la plateforme IA/ML chez Swift, et Tobias Hann, directeur général de Mostly AI - Global Financial Crime Prevention.
La discussion se concentre sur les défis importants auxquels est confronté le secteur des services financiers, notamment en ce qui concerne la criminalité financière, la fraude et la lutte contre le blanchiment d'argent. On estime que ces problèmes coûtent environ 480 milliards de dollars au niveau mondial. La résolution de ces problèmes à grande échelle nécessite une innovation collaborative, principalement parce que data est dispersé dans de multiples silos.
2 août 2024
Dr. Sai Zeng, Head of AI CoE & Distinguished Engineer at UBS, at AI for Financial Services NYC - AI Successes in Investment Management (succès de l'IA dans la gestion des investissements)
Chez UBS, Sai Zeng dirige la mise en œuvre de stratégies basées sur l'IA pour améliorer la gestion data , la réduction des risques et l'efficacité opérationnelle dans les fonctions de groupe de la banque.
2 août 2024


































































