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POV der Führungskräfte: Beschleunigung der Arzneimittelinnovation durch AI bei SERVIER - AI for Health Summit
Servier hat die Einführung von AI in zwei Phasen angegangen. Zunächst konzentrierte sich ein opportunistischer Ansatz auf den Nachweis des Potenzials von AI durch spezifische Anwendungsfälle, insbesondere in Zusammenarbeit mit F&E-Teams.
29. November 2024
AMGEN, BIOGEN, Johnson & Johnson, USE&SHARE, APHP auf dem AI for Health Summit - Strategische Vision für seltene Krankheiten
Bei diesem Rundtischgespräch auf dem AI for Health Summit 2024 ging es um die Nutzung von data und artificial intelligence , um Diagnoseverzögerungen und Sackgassen bei seltenen Krankheiten zu beseitigen. Die Beiträge der wichtigsten Akteure aus Forschung, Gesundheitswesen und Industrie unterstrichen die Notwendigkeit einer kollektiven Mobilisierung, um das Leben von über 3 Millionen Patienten in Frankreich, die von seltenen Krankheiten betroffen sind, zu verbessern.
27. November 2024
Revolutionierung der Medikamentenentwicklung: Die Entfesselung der Macht von Artificial Intelligence in klinischen Versuchen
Lesen Sie die Zusammenfassung des Berichts von Artefact und erfahren Sie mehr über die Erkenntnisse von Unternehmen aus dem Gesundheitswesen und der Pharmaindustrie, wie Servier, Pfizer, Johnson & Johnson, Google, Elaia, Inato, Klineo, Deemea und Naaia.
27. November 2024
Markt Data Die Kosten im Finanzdienstleistungssektor steigen - so bekommen Sie sie in den Griff
Da die Kosten auf dem Markt data in die Höhe schießen - einige Unternehmen berichten von einem Anstieg von bis zu 50 % -, ist die Kontrolle dieser Ausgaben zu einer strategischen Priorität für Finanzdienstleistungsunternehmen geworden.
27. November 2024
Veränderung der Kundenbeziehungen mit CEPs: Ein Spielveränderer für Unternehmen
Die Unternehmen von heute stehen vor der Herausforderung, über mehrere Kanäle hinweg personalisierte Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen. Eine Customer Engagement Platform (CEP) soll dies vereinfachen, indem sie die Kundeninteraktionen zentralisiert und rationalisiert, Konsistenz schafft und stärkere Beziehungen fördert. Durch die Vereinheitlichung von data und die Erleichterung der Interaktion in Echtzeit ermöglichen CEPs den Unternehmen, maßgeschneiderte, wirkungsvolle Erfahrungen zu liefern, die Loyalität aufbauen und Wachstum fördern.
26. November 2024
Den Weg freilegen: Warum Data Abstammung für die Entwicklung wirksamer Produkte entscheidend ist AI
In der heutigen data Welt ist es wichtiger denn je, den Weg der dataUrsprung bis zu ihrem endgültigen Ziel zu verstehen. Diese Fähigkeit, die als data Lineage bezeichnet wird, bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie data durch ein Unternehmen fließen, und beschreibt ihre Umwandlungen und Abhängigkeiten auf dem Weg dorthin.
21. November 2024
Die Klangverschiebung: Wie die Generative AI das Geschäftsmodell der Musikindustrie neu definiert
AI Die erste dokumentierte Live-Performance, bei der ein Musiker und der Pianist David Dolan (Guildhall School of Music and Drama) im Dialog mit einem halbautonomen System ( AI ) des Komponisten Oded Ben-Tal (Kingston University) improvisierten, fand im November 2022 statt. Dieses bahnbrechende Konzert zeigte die kreativen Möglichkeiten von AI als kollaborativer Partner in der Musik.
20. November 2024
Revolutionierung der Politikgestaltung mit generativen Methoden AI: eine Fallstudie
In Branchen, in denen die Einhaltung von Vorschriften und die Verwaltung von Richtlinien von entscheidender Bedeutung sind, ist die Erstellung und Pflege aktueller Richtlinien eine wichtige, aber zeitaufwändige Aufgabe. Traditionell haben sich Unternehmen auf einen manuellen Prozess verlassen, um die Richtlinien der Konkurrenz zu recherchieren und ihre eigenen zu erstellen. Dazu gehörten arbeitsintensive Web-Suchen, die Extraktion von data und die Organisation von Inhalten in Tabellenkalkulationen, gefolgt von der Erstellung von Dokumenten von Grund auf.
8. November 2024
Marketing-Mix-Modellierung in der Pharmaindustrie: Herausforderungen und Lösungen
Marketing Mix Modeling (MMM) ist seit langem ein wertvolles Instrument für data Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen. In letzter Zeit hat es im Gesundheitswesen und in der Pharmazie als Mittel zur Beantwortung kritischer Fragen erneut an Aufmerksamkeit gewonnen.
7. November 2024
RISE to success: ein data Ansatz für den Kauf neuer Produkte
Ein effektives Kategorien- und Produktmanagement ist für die Mode- und Bekleidungsindustrie von entscheidender Bedeutung, da es sich direkt auf die Abverkaufsrate auswirkt - eine wichtige Kennzahl für das Bestandsmanagement und ein wichtiger Faktor für den Gesamtumsatz. Die Optimierung der Abverkaufsrate und die Minimierung überschüssiger Bestände beginnt mit dem Produktkaufprozess.
7. November 2024
Artefact, Tencent Cloud und Alipay sind Vorreiter in Sachen AI für den Tourismus
In Zusammenarbeit mit Tencent Cloud (International) und Alipay (International) veranstaltete Artefact am 22. Oktober in seinem Büro in Shanghai ein Seminar mit dem TitelAI FOR TOURISM, Harnessing The Power of AI and Data for Travel & Hospitality". Die Veranstaltung konzentrierte sich auf die Verbesserung des Serviceerlebnisses für chinesische Touristen durch AI und data und brachte Marken aus dem Reise- und Gastgewerbe zusammen, darunter Hotels, Fluggesellschaften, Resorts, Fremdenverkehrsämter und Reiseveranstalter.
6. November 2024
Gestaltung der Strategie data durch eine umfassende Bewertung des Reifegrads data
In der dynamischen Landschaft des modernen Geschäftslebens hat sich data zu einem Eckpfeiler des Erfolgs entwickelt, der die Innovation vorantreibt und die Entscheidungsfindung unterstützt. Doch die bloße Anhäufung von data reicht nicht aus; Unternehmen müssen die Fähigkeiten entwickeln, um ihr volles Potenzial zu nutzen.
15. Oktober 2024
Wahl-Lernen: Groß angelegte Wahlmodellierung für betriebliche Kontexte durch die Brille des maschinellen Lernens
Modelle der diskreten Auswahl zielen darauf ab, die Wahlentscheidungen von Einzelpersonen aus einem Menü von Alternativen, dem so genannten Sortiment, vorherzusagen. Zu den bekannten Anwendungsfällen gehört die Vorhersage der Verkehrsmittelwahl eines Pendlers oder der Kaufentscheidung eines Kunden.
7. Oktober 2024
AI in den Mittelpunkt der Unternehmensstrategien rücken: Ein technologischer und menschlicher Wandel
AI hat das Potenzial, die Wachstumsaussichten von Unternehmen zu verbessern, aber ihr Einsatz in Unternehmen erfordert ein hohes Maß an geschäftlichem und technologischem Fachwissen sowie die Einrichtung einer speziellen data und AI . Einblicke von drei Experten des Beratungsunternehmens Artefact.
4. Oktober 2024
Das große data Plattformrennen: Warum Ihre AI Strategie das Ziel verfehlen könnte
Erinnern Sie sich an Business Objects? Wenn ja, dann wissen Sie vielleicht, worauf ich hinaus will. Wir steuern auf eine Zeit zu, in der Large Language Models (LLMs), die in der Lage sind, Software auf Unternehmensebene zu erstellen, zunehmend zur Massenware werden. Das ist sicherlich eine beeindruckende technologische Leistung, aber es ist auch ein potenzieller Wettlauf nach unten. Und warum? Weil alle damit beschäftigt sind, ihre neuesten AI Tricks zu zeigen, und dabei die wahre Goldgrube übersehen: die data selbst.
22. September 2024
Die Ära der Generative AI: Was sich ändert
Die Fülle und Vielfalt der Reaktionen auf ChatGPT und andere generative KI, ob skeptisch oder enthusiastisch, zeigen die Veränderungen, die sie mit sich bringen, und die Auswirkungen, die sie weit über die üblichen Technologiekreise hinaus haben. Dies steht in krassem Gegensatz zu früheren Generationen von AI, die im Wesentlichen prädiktiv waren und im Allgemeinen Gegenstand von Artikeln oder Thesen waren, die auf den Bereich der Forschung und Innovation beschränkt waren.
21. September 2024
Entmystifizierung der Messung von Marken- und Langzeiteffekten in der Marketing-Mix-Modellierung
Haben Sie kürzlich eine größere Anschaffung getätigt, z. B. ein neues Telefon, ein Auto, Möbel oder sogar Schmuck? Wenn ja, dann kaufen Sie es wahrscheinlich jetzt nicht wieder und werden es auch in nächster Zeit nicht tun. Nach Untersuchungen des Ehrenberg-Bass-Instituts für Marketingwissenschaft (2021) gilt im Marketing die 95-5-Regel, was bedeutet, dass im Allgemeinen 5 % der Verbraucher zu einem bestimmten Zeitpunkt auf dem Markt sind. Mit anderen Worten: 5 % der Verbraucher sind in diesem Moment zum Kauf bereit.
20. September 2024
SODEXO, L'OREAL und NAAIA auf dem Adopt AI Summit von Artefact - Die Bedeutung der Vertrauenswürdigkeit AI
Bei dem Rundtischgespräch wurde hervorgehoben, dass das Vertrauen in AI für seine Umsetzung und Annahme von entscheidender Bedeutung ist. Dazu gehören gesetzliche Regelungen, die Zuverlässigkeit des Modells und das subjektive Vertrauen der Nutzer. Ohne dieses Vertrauen kann die Einführung von AI nicht zustande kommen.
19. September 2024
Generative AI: Unternehmen stellen sich der Herausforderung der Industrialisierung
PoCs im generativen Bereich AI haben sich vor allem in großen Unternehmen verbreitet. Aufgrund ihrer Komplexität wurden jedoch nur wenige Initiativen industriell umgesetzt. Hanan Ouazan, Partner und Leiter von Generative AI bei Artefact, zieht in diesem Artikel von Christophe Auffray, Journalist bei LeMagIT, eine Bilanz der Situation und zeigt Wege zur Verbesserung auf.
17. September 2024
SAVENCIA GOURMET und ELECTROLUX PROFESSIONAL auf dem Adopt AI Summit von Artefact - Warum ist die Akkulturation der Menschen wichtig für die erfolgreiche Einführung von AI
In der Diskussion wurde die große Herausforderung der Einführung von AI hervorgehoben und darauf hingewiesen, dass mehr als 70 % der digitalen und AI Transformationen aufgrund schlechter data Governance, Qualitätsprozesse und kultureller Anpassung scheitern. Beide Unternehmen betonten, wie wichtig es ist, AI zu übernehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und das langfristige Überleben zu sichern. AI ist für alle Sektoren unerlässlich und wird von 80 % der globalen Vermarkter genutzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Es wird erwartet, dass die Kluft zwischen AI führenden Unternehmen und Nachzüglern größer sein wird als bei früheren digitalen Transformationen.
17. September 2024
Vier Elemente, die Sie bei der Auswahl des richtigen Mediennetzwerks für Ihre Werbemaßnahmen berücksichtigen sollten
In der sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft von heute sind Retail Media Networks (RMNs) ein wesentlicher Bestandteil der Strategie moderner Werbetreibender geworden. In einem kürzlich durchgeführten Webinar mit mediarithmics, Zitcha und Artefact haben wir untersucht, warum RMNs für Werbetreibende so wertvoll sind und vor allem, wie man das richtige RMN auswählt, um maximale Ergebnisse zu erzielen.
3. September 2024
Das Rätsel der ganzheitlichen Messung: Navigieren durch die komplexe Landschaft des Marketing-ROI
Die Messung und Optimierung des Marketing-ROI stellt für viele Unternehmen eine Herausforderung dar. 70 % der Marketingverantwortlichen tun sich schwer damit, dies effektiv zu tun.
30. August 2024
Wie schafft das generative AI ein personalisierteres Marketing?
Generative AI personalisiert und optimiert Marketingstrategien und stellt einen entscheidenden Wendepunkt in der Kundenbindung und Kampagnenleistung dar. Hier ist ein Rückblick auf das, was Hanan Ouazan, Partner Data Science & Lead Generative AI bei Artefact, auf dem Hubforum 2023 zu sagen hatte.
30. August 2024
Framework-Lösungen: Befähigung der Kunden zur nahtlosen Einhaltung der AI Governance
Lernen Sie unser 4-Schritte-Rahmenwerk für den Aufbau einer soliden AI Governance-Grundlage kennen, während Sie die Einhaltung der Vorschriften sicherstellen und die Vorteile von AI für Ihr Unternehmen maximieren. Dies ist der zweite Artikel in unserer zweiteiligen Serie über AI data Governance. Der erste Artikel, Navigieren in der data Governance-Landschaft: Dekodierung der AI Governance wurde erörtert, wie wichtig es ist, konforme AI Lösungen für Unternehmen zu entwickeln und bereitzustellen, und warum Führungskräfte proaktiv handeln müssen, wenn sie ihr Unternehmen als Vorreiter bei der verantwortungsvollen Einführung von AI positionieren wollen.
30. August 2024
AI-Strategien zur Preisgestaltung im Immobiliensektor
Build-to-Rent-Gebäude (BTR) sind ein schnell wachsender Trend im Immobiliensektor, der sich durch Immobilien auszeichnet, die speziell für die langfristige Vermietung und nicht für den Verkauf gebaut werden. Diese Projekte richten sich an eine wachsende Gruppe von Mietern, darunter junge Berufstätige, Familien und Rentner, die Wert auf Komfort, Flexibilität und ein professionell verwaltetes Gebäude legen.
30. August 2024
Think with Google - Wie die ägyptische Tourismusbehörde AI nutzte, um die tatsächliche Wirkung ihrer Werbekampagnen zu messen
Eine der größten Herausforderungen für Reisevermarkter ist heute die Messung der tatsächlichen Wirkung ihrer Werbekampagnen. Das liegt daran, dass die meisten Reisenden ihren Urlaub unabhängig oder über Online-Reisebüros buchen. Bei der Ägyptischen Tourismusbehörde (ETA) wollten wir ein besseres Verständnis dafür gewinnen, wie viele Besucher aufgrund unserer Marketingkampagnen tatsächlich in Ägypten ankamen.
29. August 2024
Verbraucherdatensammlung in China: Wie können Marken lernen, was sie wissen müssen?
Die häufigste Frage, die Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, gestellt wird, ist, welche Art von Daten ein Unternehmen oder eine Marke über die Verbraucher in China einsehen kann. Viele Menschen glauben, dass China völlig verschlossen ist. Aber es zeigt sich, dass dies nicht der Fall ist. Wenn man sich die digitalen Ökosysteme ansieht und weiß, wo sich die chinesischen Verbraucher tatsächlich aufhalten, gibt es drei Arten von Ökosystemen und drei Stufen der Offenheit.
26. August 2024
AI und Wettbewerbsfähigkeit: Fünf Prognosen für den Einzelhandel bis 2030
Jérôme Petit, Managing Partner & Global Lead Retail bei Artefact, untersucht die Einsatzmöglichkeiten von AI , um herauszufinden, wie der Einzelhandel im Jahr 2030 davon profitieren wird.
25. August 2024
RENAULT GROUP, EUROPCAR MOBILITY GROUP & GOOGLE CLOUD bei AI for Industry von Artefact - AI for Automotive
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Rodolphe Gelin, Expert AI and Robotics bei der Renault-Gruppe, Vincent Cadoret, Chief Data and Analytics Officer bei der Europcar Mobility Group, und Franck Bonnay, Key Account Executive bei Google Cloud.
8. August 2024
DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA & SODERN auf AI für die Industrie von Artefact - AI in der Industrie: von Herausforderungen zum Erfolg
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Wojciech Janusz, EMEA Data Science and AI for Industry Specialist bei Dell Technologies, Hakim Dridi, Industrial Technical Community Lead - Office of the CTO Ambassador bei Dell Technologies, Pierre-Yves Le Morvan, Industrial and Manufacturing Lead für Frankreich bei Nvidia, und Mickaël Meunier, CTO bei Sodern (Ariane Group).
8. August 2024
NAVAL GROUP, GICAN, DELFOX & ÆGIR auf AI für die Industrie von Artefact - AI für operative Überlegenheit
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Sébastien Rousset, Chief AI Officer bei der Naval Group, Alice Memang, Mitbegründerin und COO bei Delfox for Autonomy, Mikael Volut, Gründer von Aegir, und Timothée Moulinier, Delegierter für Forschung und Entwicklung, Innovation und Digitales bei Gican.
8. August 2024
AI für die Industrie bei DECATHLON - AI for Industry Summit von Artefact
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Milton Martinez Luaces, Vice-President of Data - Value Chain bei Decathlon, auf dem AI for Industry Summit von Artefact.
8. August 2024
GRDF, SALESFORCE & BACK/FUTURE auf AI für die Industrie von Artefact - AI Energie: Transformation und Beschleunigung
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Ronan Tallec, Sales Director Energy & Utilities bei Salesforce, Nezar El Hjiri, Data Scientist - DataLab bei GRDF, und Severin Duc, Gründer von Back/Future und Doktor der Geschichte.
8. August 2024
AIR LIQUIDE, RENAULT GROUP & SAFRAN auf AI für die Industrie von Artefact - Einrichtung und Übernahme von vertrauenswürdigen AI
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Fabien Mangeant, Chief Data & AI Officer bei Air Liquide, Rodolphe Gelin, Experte für AI und Robotik bei der Renault-Gruppe, und Dabuek Duclos, wissenschaftlicher Leiter der Abteilung Digitale Wissenschaften und Technologien bei Safran, auf dem AI for Industry by Artefact Summit.
8. August 2024
FORVIA, SUEZ & ARIANE GROUP auf AI for Industry von Artefact - Die Bedeutung der Konvergenz von IT und OT data in der Industrie
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Youssef Benzakour, Operations Digital Transformation VP bei Forvia, Bérangère Sixta, Group Head of Data bei Suez, und David Rodriguez, Head of Data & AI, Central Data & AI Manager bei Ariane Group, auf dem AI for Industry by Artefact Summit.
8. August 2024
FRAMATOME, VIGINUM & STORMSHIELD auf AI für die Industrie von Artefact - Souveränität: Ihre Wettbewerber hören zu. Was ist zu tun und wie?
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Vincent Champain, SEVP Chief IT & Digital Officer bei Framatome, Marc-Antoine Brillant, Leiter der Abteilung für Wachsamkeit und Schutz bei Viginum, und Franck Bourguet, VP Engineering bei Stormshield, auf dem AI for Industry by Artefact Summit.
8. August 2024
MICHELIN, FORVIA & CELONIS auf AI for Industry von Artefact - AI for Automotive: Stand der Technik & Anwendungsfälle
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Jean-Vianney Chiron, AI Transformation Manager bei Michelin, Caroline Connan, Group Chief Data Officer & Digital Transformation bei Forvia, und Prashant Dhanraj, Lead AI Engineer - Automotive bei Celonis, auf dem AI for Industry by Artefact Summit.
8. August 2024
ENGIE, ERAMET & SCHNEIDER ELECTRIC auf AI für die Industrie von Artefact - AI für die Dekarbonisierung in der Industrie
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Jean-Loup Loyer, Chief Data & AI Officer bei Eramet, Philippe Rambach, SVP, Chief AI Officer bei Schneider Electric, und Mihir Sarkar, Head of AI, Engie Research & Innovation bei ENGIE.
8. August 2024
Eröffnungsvortrag: AI in Financial Services: Wichtige Markttrends und Einblicke für 2024 von ARTEFACT
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Eröffnungsrede von Joffrey Martinez, Partner & Global Financial Services Lead bei Artefact, zum Thema AI in Finanzdienstleistungen: Wichtige Markttrends und Einblicke für 2024.
7. August 2024
SCOR & SOCIETE GENERALE auf AI for Finance by Artefact - Management Data Management: Herausforderungen in einer sich schnell entwickelnden AI Landschaft
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Antoine Ly, Chief Data Science Officer bei SCOR, Christophe Tummers, Group Chief Data Officer bei Société Générale, und Jérémie Cornet-Vuckovic, Directeur Data Consulting, Strategy and AI Projects bei Artefact.
7. August 2024
ODDO BHF & INDOSUEZ WEALTH MANAGEMENT auf AI für Finanzen von Artefact - AI für Private Banking & Finanzdienstleistungen
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Laure Lesage, Chief Data & Digital Officer bei ODDO BHF, Lydie Percier, Chief Innovation Officer bei Indosuez Wealth Management, und Alexis Baufine-Ducrocq, Partner bei Artefact.
7. August 2024
SOCIETE GENERALE & ARTEFACT auf AI für Finanzen von Artefact - AI Strategie für die Société Générale
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Christophe Lattuada, COO von Global Banking & Investor Solutions und Group Executive Sponsor für AI bei Société Générale, und Joffrey Martinez, Global Financial Services Lead bei Artefact.
6. August 2024
BNP PARIBAS & ARTEFACT unter AI für Finance by Artefact - Transformation des Geschäftsbankwesens mit AI
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Pierre Ruhlmann, Chief Operating Officer French Retail Banking bei BNP Paribas, und Joffrey Martinez, Global Financial Services Lead bei Artefact.
6. August 2024
BNP PARIBAS, GISKARD, MISTRAL AI & GOOGLE CLOUD auf der AI for Finance by Artefact - AI für Unternehmen in der Kundenbetreuung
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Hugues Even, Group Chief Data Officer bei BNP Paribas, Matteo Dora, CTO bei Giskard, Guillaume Bour, Head of Enterprise EMEA bei Mistral AI, Anne-Laure Giret, Head of Google Cloud AI GTM, EMEA South bei Google Cloud, und Hanan Ouazan, Partner & Generative AI Lead bei Artefact.
6. August 2024
CREDIT AGRICOLE auf AI für Finanzen von Artefact - AI im Mittelpunkt der Strategie der Gruppe
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Aldrick Zappellini, Group Data Director & CDO bei Crédit Agricole Group und Alexis Baufine-Ducrocq, Partner bei Artefact.
6. August 2024
BNP PARIBAS auf AI für Finance by Artefact - Das verborgene Potenzial von AI
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Adrien Vesteghem, AI Program Director bei BNP Paribas, zur Freilegung des verborgenen Potenzials von AI.
5. August 2024
IBM, CREDIT AGRICOLE & BNP PARIBAS auf AI für Finanzen von Artefact - Generative AI, ein neuer Hebel für operative Leistung
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Anne-Gaëlle Chasles, Vice-President IBM und Managing Director Financial Services bei IBM, Emmanuel Sardet, Deputy Group CIO und Group CTO bei der Groupe Crédit Agricole, Su Yang, Head of AI for transaction banking und Head of AI and IT innovation bei BNP Paribas, und Jérémie Cornet-Vuckovic, Data Consulting Director - Strategy and AI Project bei Artefact.
5. August 2024
JPMC unter AI for Finance by Artefact - Wegweisend AI in Finance: von Reinforcement Learning bis zu LLMs für Dokumente & Quantitative Reasoning
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Nelson Vadori, Executive Director, J.P. Morgan AI Research bei JP Morgan Chase, und Akhilesh Kale, Partner US Financial Services Leader bei Artefact.
5. August 2024
TOTALENERGIES TRADING auf AI für Finanzen von Artefact - LLM für Handel
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Pierre Van Ingelandt, Digital Officer - Head of Innovation bei TotalEnergies Trading, und Lorenzo Croati, Partner bei Artefact, über LLM für den Handel.
5. August 2024
MAIF & TREASURE DATA auf AI for Finance by Artefact - Wie man die Leistung durch den Einsatz von gen AI Lösungen für Unternehmen in einem souveränen und verantwortungsvollen Rahmen verbessert
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Ghislain Lefebvre, Senior Strategic Account Executive, South Europe bei Treasure Data, Guillaume Rincé, CTO bei Maif, und Sophie Huss, Chief Marketing Officer bei Artefact.
5. August 2024
IBM & CREDIT MUTUEL auf AI for Finance von Artefact - Maschinelles Lernen nutzen: Innovationen, Herausforderungen und zukünftige Trends im Bankwesen
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Jean-Philippe Desbiolles, Managing Director, IBM Financial Services bei IBM, Damien Ernst, Deputy CIO und CTO bei Crédit Mutuel Alliance Fédérale, und Emma Sezen, Head of AI for Finance bei Artefact.
5. August 2024
PASQAL auf AI for Finance von Artefact - Quantencomputing im Finanzwesen mit neutralen Atomen
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Vincent Martin, Technical Business Developer bei Pasqal, über Quantencomputing im Finanzwesen mit neutralen Atomen.
5. August 2024
DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA & BNP PARIBAS auf AI for Finance von Artefact - Finanzinnovationen vorantreiben, AI und gen AI
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Eric Bezille, Office of CTO - CTO Ambassador - Senior Manager Solution Architects bei Dell Technologies, Marco Mengotto, EMEA Financial Services Practice Leader bei Dell Technologies, Laetitia Faucon, FSO Lead France bei Nvidia, und Andrea Mogini, Head of Language Analytics - Pace, bei BNP Paribas.
4. August 2024
Wirkung erzielen mit AI: Die menschlichen Qualitäten, die es besser machen können
Obwohl allgemeines Einvernehmen darüber besteht, dass AI die meisten Branchen in den kommenden Jahrzehnten verändern wird, ergab eine kürzlich durchgeführte BCG-Umfrage unter 2 700 Unternehmen, dass nur 11 % der Befragten mit Hilfe von AI einen signifikanten Wert und Einfluss nachgewiesen haben. Tatsächlich ist es nur wenigen gelungen, über Pilotprojekte hinauszuwachsen. Mit bescheidenen Investitionen in spezifische AI Anwendungsfälle können die 11 % der erfolgreichen Unternehmen bis zu 6 % mehr Umsatz generieren, und mit zunehmenden Investitionen kann sich die Umsatzwirkung von AI auf 20 % oder mehr verdreifachen. Die fortschrittlichsten Unternehmen schneiden auch bei anderen KPIs besser ab. Aber was ist mit den anderen 90 % der Unternehmen, die sich schwer tun, irgendeine Art von Wirkung zu erzielen? Welche Eigenschaften haben erfolgreiche Unternehmen, die den anderen fehlen?
4. August 2024
Wie GenAI dazu beiträgt, Chinas äußerst beliebte soziale Plattform Little Red Book zu vergrößern
Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, verrät, was hinter dem Vorhang von Little Red Book, auch bekannt als Xiaohongshu, Chinas Social Media Kanal, steckt. Die App, die von ihren Nutzern einfach Red genannt wird, hat sich zu einer der angesagtesten sozialen Plattformen in China entwickelt. Die 2013 ursprünglich als grenzüberschreitender Shopping-Hub gegründete Plattform mit Sitz in Shanghai hat sich mit über 300 Millionen monatlich aktiven Nutzern zu einem wichtigen Bestandteil der chinesischen Social-Media-Landschaft entwickelt. Mit über 80 Millionen Community-Sharern und 90 % nutzergenerierten Inhalten ist die einzigartige Mischung aus sozialen Medien und E-Commerce darauf ausgelegt, das Leben der Nutzer zu inspirieren, indem sie ihnen die Möglichkeit geben, ihre Erfahrungen in Bildern, Videos und Texten zu teilen.
4. August 2024
AI in Singapur und China: Chancen und Herausforderungen für multinationale Unternehmen
In einem kürzlich erschienenen wöchentlichen Video-Update berichtete Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, dass der stellvertretende Premierminister Singapurs "eine beträchtliche Investition von einer Milliarde Singapur-Dollar (ca. 750 Mio. USD) in den nächsten drei bis fünf Jahren angekündigt hat, um die Fähigkeiten des Landes AI zu stärken". Diese Initiative ist nicht nur ein weiterer Vorstoß zur Entwicklung von AI , sondern spiegelt Singapurs strategischen Ansatz wider, AI in seine Kernindustrien zu integrieren. Zwei Aspekte sind in Singapurs AI Strategie hervorzuheben: die Anwendung in der Wirtschaft und die Vorausschau auf die Gesetzgebung.
4. August 2024
Steve Rosenblum, Gründer von Libertify , und Vinit Srivastava, Mitbegründer & CEO von MerQube, auf der AI for Financial Services NYC - Elevate Client Engagement & Boost Revenue
In diesem Vortrag gab der Gründer von Libertify Einblicke in seine innovativen Lösungen, die darauf abzielen, die Kundenbeziehung im Finanzdienstleistungssektor zu verändern. Libertify, ein Unternehmen mit Niederlassungen in New York, Dubai und Hongkong, adressiert einen bedeutenden Schmerzpunkt in der Branche: die Komplexität langwieriger, Compliance-lastiger Dokumente, die Kunden oft übersehen oder ignorieren. Diese Dokumente, die für regulatorische Zwecke unerlässlich sind, werden häufig nicht gelesen, was zu Compliance-Risiken und verpassten Chancen zur Umsatzgenerierung führt.
2. August 2024
Charlie Flanagan, Leiter von AI bei BAM, und Adam Wenchel, CEO und Gründer von Arthur AI, bei AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments
Adam Wenchel, Mitbegründer und CEO von Arthur, begrüßt Charlie Flanigan, Leiter von AI bei Balyasny Asset Management. BAM ist ein großer Hedgefonds, der 21 Milliarden Dollar in verschiedenen Märkten verwaltet. Charlie Flanigan unterstreicht die Bedeutung des zentralisierten Teams von AI , das aus sechs Ingenieuren und sechs Forschern besteht, die Tools zur Verbesserung der Effizienz und Produktivität von Investitionen entwickeln.
2. August 2024
Johan Bryssinck, Programmleiter für AI/ML bei Swift, Chalapathy Neti, Leiter der AI/ML Plattform bei Swift, & Tobias Hann, CEO Mostly AI - Global Financial Crime Prevention
Im Mittelpunkt der Diskussion stehen die großen Herausforderungen in der Finanzdienstleistungsbranche, insbesondere in Bezug auf Finanzkriminalität, Betrug und Geldwäschebekämpfung. Diese Probleme verursachen weltweit schätzungsweise Kosten in Höhe von 480 Milliarden Dollar. Die Bewältigung dieser Probleme in großem Maßstab erfordert kollaborative Innovation, vor allem weil data über mehrere Silos verteilt ist.
2. August 2024
Dr. Sai Zeng, Head of AI CoE & Distinguished Engineer bei UBS, auf AI for Financial Services NYC - AI Erfolge im Investment Management
AIBei UBS ist Sai Zeng federführend bei der Umsetzung von Strategien zur Verbesserung der data Bewirtschaftung, der Risikoreduktion und der operativen Effizienz in allen Konzernfunktionen der Bank.
2. August 2024
