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Puntos de vista de los líderes: Acelerar la innovación farmacéutica a través de AI en SERVIER - AI for Health Summit
Servier ha abordado la adopción de AI en dos fases. Inicialmente, un enfoque oportunista centrado en probar el potencial de la AI a través de casos de uso específicos, especialmente en colaboración con equipos de I+D.
29 de noviembre de 2024
AMGEN, BIOGEN, Johnson & Johnson, USE&SHARE, APHP en la Cumbre AI for Health - Visión estratégica de las enfermedades raras
Esta mesa redonda de la Cumbre AI for Health 2024 se centró en el uso de data y Inteligencia Artificial para abordar los retrasos e impasses en el diagnóstico de las enfermedades raras. Con aportaciones de los principales agentes de la investigación, la sanidad y la industria, este debate hizo hincapié en la necesidad de una movilización colectiva para mejorar la vida de los más de 3 millones de pacientes franceses afectados por enfermedades raras.
27 de noviembre de 2024
Revolucionando el desarrollo de fármacos: Liberar el poder de Inteligencia Artificial en los ensayos clínicos
Lea la síntesis del informe de Artefact y descubra los puntos de vista de empresas sanitarias y farmacéuticas como Servier, Pfizer, Johnson & Johnson, Google, Elaia, Inato, Klineo, Deemea y Naaia.
27 de noviembre de 2024
Mercado Data Aumentan los costes de los servicios financieros: cómo controlarlos
Con el mercado data los costes se disparan -algunas empresas informan de aumentos de hasta el 50%-, el control de estos gastos se ha convertido en una prioridad estratégica para las organizaciones de servicios financieros.
27 de noviembre de 2024
Transformar las relaciones con los clientes con las PEC: Un cambio de juego para las empresas
Las empresas de hoy se enfrentan al reto de establecer conexiones personalizadas con los clientes a través de múltiples canales. Una Plataforma de Captación de Clientes (PEC) está diseñada para simplificar esta tarea centralizando y agilizando las interacciones con los clientes, creando coherencia y fomentando relaciones más sólidas. Al unificar data y facilitar la interacción en tiempo real, las CEP permiten a las empresas ofrecer experiencias personalizadas e impactantes que fidelizan e impulsan el crecimiento.
26 de noviembre de 2024
Desvelando el camino: Por qué el linaje de Data es crucial para crear productos eficaces AI
En el mundo actual, data, comprender el recorrido de datasu origen hasta su destino final- es más crucial que nunca. Esta capacidad, conocida como linaje de data , proporciona una visión completa de cómo fluyen data a través de una organización, detallando sus transformaciones y dependencias a lo largo del camino.
21 de noviembre de 2024
The Sound Shift: Cómo la creatividad AI está redefiniendo el modelo de negocio de la industria musical.
En noviembre de 2022 tuvo lugar la primera actuación en directo documentada en la que se mezclaron la AI generativa y un músico. El pianista David Dolan (Guildhall School of Music and Drama) improvisó en diálogo con un sistema AI semiautónomo diseñado por el compositor Oded Ben-Tal (Universidad de Kingston). Este concierto pionero demostró las posibilidades creativas de AI como socio colaborador en la música.
20 de noviembre de 2024
Revolucionar la redacción de políticas con AI generativo : un estudio de caso
En los sectores en los que el cumplimiento de las normas y la gestión de las políticas son fundamentales, redactar y mantener actualizadas las políticas es una tarea vital pero que requiere mucho tiempo. Tradicionalmente, las organizaciones han confiado en un proceso manual para investigar las políticas de la competencia y crear las suyas propias. Esto implicaba búsquedas intensivas en Internet, extracción de data y organización de contenidos en hojas de cálculo, seguidas de la redacción de documentos desde cero.
8 de noviembre de 2024
Modelización del marketing mix en el sector farmacéutico: retos y soluciones
La modelización de la combinación de marketing (MMM) es desde hace tiempo una herramienta valiosa en todos los sectores para la toma de decisiones data. Recientemente, se ha vuelto a utilizar en los sectores sanitario y farmacéutico como medio para abordar cuestiones críticas.
7 de noviembre de 2024
RISE to success: un enfoque data para la compra de productos recién lanzados
Una gestión eficaz de las categorías y los productos es crucial para el sector de la moda y la confección, ya que influye directamente en el índice de rotación de ventas, un indicador clave de la gestión del inventario y uno de los principales impulsores de las ventas globales. Optimizar las ventas y minimizar el exceso de inventario comienza con el proceso de compra del producto.
7 de noviembre de 2024
Artefact, Tencent Cloud y Alipay lideran la AI para el turismo
Artefact, en colaboración con Tencent Cloud (Internacional) y Alipay (Internacional), organizó un seminario tituladoAI FOR TOURISM, Harnessing The Power of AI and Data for Travel & Hospitality" en su oficina de Shanghái el 22 de octubre. El evento se centró en la mejora de la experiencia de servicio para los turistas chinos a través de la AI y la tecnología de data , y reunió a marcas de viajes y hostelería, incluidos hoteles, aerolíneas, centros turísticos, oficinas de turismo y minoristas de viajes.
6 de noviembre de 2024
Configurar la estrategia data mediante una evaluación exhaustiva de la madurez de data
En el dinámico panorama de la empresa moderna, data se ha erigido en piedra angular del éxito, impulsando la innovación e informando la toma de decisiones. Sin embargo, la mera acumulación de data no basta; las organizaciones deben desarrollar las capacidades necesarias para aprovechar todo su potencial.
15 de octubre de 2024
Choice-Learn: Modelización de elecciones a gran escala para contextos operativos a través de la lente del aprendizaje automático.
El objetivo de los modelos de elección discreta es predecir las decisiones que toman los individuos a partir de un menú de alternativas, denominado surtido. Los casos de uso más conocidos incluyen la predicción de la elección del modo de transporte de un viajero o las compras de un cliente.
7 de octubre de 2024
Situar AI en el centro de las estrategias empresariales: Una transformación tecnológica y humana
AI tiene el potencial de mejorar las perspectivas de crecimiento de las empresas, pero su implantación en las organizaciones requiere sólidos conocimientos empresariales y tecnológicos, así como el establecimiento de una gobernanza dedicada a data y AI . Opiniones de tres expertos de la consultora Artefact.
4 de octubre de 2024
La gran carrera de las plataformas data : Por qué su estrategia de AI puede estar errando el tiro
¿Recuerdas Business Objects? Si es así, quizá entienda a dónde quiero llegar. Nos dirigimos hacia un periodo en el que los grandes modelos lingüísticos (LLM) capaces de crear software de nivel empresarial se convertirán cada vez más en productos básicos. Es una hazaña tecnológica impresionante, sin duda, pero también es una potencial carrera hacia el fondo. ¿Por qué? Porque mientras todos están ocupados mostrando sus últimos trucos de salón AI , se están perdiendo la verdadera mina de oro: el propio data .
22 de septiembre de 2024
La era generativa AI: ¿Qué está cambiando?
La abundancia y diversidad de respuestas a ChatGPT y otras IA generativas, ya sean escépticas o entusiastas, demuestran los cambios que están provocando y el impacto que están teniendo mucho más allá de los círculos tecnológicos habituales. Esto contrasta fuertemente con las generaciones anteriores de AI, que eran esencialmente predictivas y generalmente objeto de artículos o tesis confinadas al ámbito de la investigación y la innovación.
21 de septiembre de 2024
Desmitificar la marca y la medición del efecto a largo plazo en la modelización de la combinación de marketing
¿Ha hecho recientemente una compra importante, como un teléfono nuevo, un coche, muebles o incluso joyas? Si la respuesta es afirmativa, lo más probable es que no vuelva a comprarlos en este momento ni lo haga en mucho tiempo. Según una investigación realizada por el Instituto Ehrenberg-Bass de Ciencias del Marketing (2021), existe una regla 95-5 en marketing, lo que significa que, en general, el 5% está en el mercado en un momento dado. En otras palabras, el 5% de los consumidores están listos para comprar en este momento.
20 de septiembre de 2024
SODEXO, L'OREAL y NAAIA en la cumbre Adopt AI de Artefact - La importancia de la confianza AI
La mesa redonda destacó que la confianza en AI es esencial para su aplicación y adopción. Esto incluye la regulación legal, la fiabilidad del modelo y la confianza subjetiva de los usuarios. Sin esta confianza, la adopción de AI no puede materializarse.
19 de septiembre de 2024
Generativo AI: las empresas ante el reto de la industrialización
Las PoC en AI generativas han proliferado, sobre todo en grandes empresas. Pero pocas iniciativas se han industrializado debido a su complejidad. Hanan Ouazan, socia y responsable de Generative AI en Artefact, hace balance de la situación y estudia cómo mejorar en este artículo de Christophe Auffray, periodista de LeMagIT.
17 de septiembre de 2024
SAVENCIA GOURMET y ELECTROLUX PROFESSIONAL en la cumbre Adopt AI de Artefact - ¿Por qué la aculturación de las personas es importante para el éxito de la adopción de AI ?
El debate puso de relieve el importante reto que supone la adopción de AI , señalando que más del 70% de las transformaciones digitales y AI fracasan debido a una mala gobernanza, procesos de calidad y adopción cultural de data . Ambas empresas subrayaron la importancia de adoptar AI para seguir siendo competitivos y garantizar la supervivencia a largo plazo. AI es esencial para todos los sectores, y el 80% de los profesionales del marketing mundial lo utilizan para mejorar la experiencia del cliente. Se espera que la brecha entre los líderes y los rezagados de AI sea mayor que en anteriores transformaciones digitales.
17 de septiembre de 2024
Cuatro elementos a tener en cuenta al seleccionar la red de medios de comunicación minorista adecuada para sus esfuerzos publicitarios
En el panorama digital actual, en rápida evolución, las redes de medios minoristas (RMN) se han convertido en un componente esencial de la estrategia del anunciante moderno. Durante un reciente seminario web con mediarithmics, Zitcha y Artefact, analizamos por qué las RMN son tan valiosas para los anunciantes y, sobre todo, cómo seleccionar la RMN adecuada para maximizar los resultados.
3 de septiembre de 2024
El rompecabezas de la medición holística: Navegar por el complejo panorama del ROI de marketing
Medir y optimizar el retorno de la inversión en marketing es un reto para muchas empresas, y el 70% de los ejecutivos de marketing tienen dificultades para hacerlo con eficacia.
30 de agosto de 2024
¿Cómo crea el marketing generativo AI un marketing más personalizado?
Generative AI personaliza y optimiza las estrategias de marketing, lo que supone un punto de inflexión decisivo en la captación de clientes y el rendimiento de las campañas. He aquí un resumen de lo que Hanan Ouazan, socio de Data Science & Lead Generative AI en Artefact, dijo en Hubforum 2023.
30 de agosto de 2024
Soluciones marco: Facilitando a los clientes el cumplimiento sin fisuras de la gobernanza AI
Explore nuestro marco de 4 pasos para construir una sólida base de gobierno AI al tiempo que garantiza el cumplimiento y maximiza los beneficios de AI para su organización. Este es el segundo artículo de nuestra serie de dos partes sobre gobernanza AI data . El primer artículo, Navigating the data governance landscape: Decoding AI governance, analizaba la importancia de diseñar e implantar soluciones AI conformes para las empresas y por qué los líderes empresariales deben ser proactivos si quieren posicionar a sus organizaciones como líderes en la adopción responsable de AI .
30 de agosto de 2024
Estrategias de precios impulsadas por AI en el sector inmobiliario
Los edificios de alquiler representan una tendencia de rápido crecimiento en el sector inmobiliario, caracterizada por propiedades construidas específicamente para el alquiler a largo plazo en lugar de la venta. Estas promociones se dirigen a un grupo demográfico cada vez más numeroso de inquilinos, entre los que se incluyen jóvenes profesionales, familias y jubilados, que priorizan la comodidad, la flexibilidad y un edificio gestionado por profesionales.
30 de agosto de 2024
Think with Google - Cómo la autoridad turística egipcia utilizó AI para medir el impacto real de sus campañas publicitarias.
Uno de los mayores retos a los que se enfrentan hoy en día las agencias de viajes es medir el impacto real de sus campañas publicitarias. Esto se debe a que la mayoría de los viajeros reservan sus vacaciones por su cuenta o a través de agencias de viajes en línea. En la Autoridad Egipcia de Turismo (ETA) queríamos saber cuántos visitantes llegaban realmente a Egipto gracias a nuestras campañas de marketing.
29 de agosto de 2024
Recogida de datos del consumidor data en China: ¿cómo pueden las marcas aprender lo que necesitan saber?
La pregunta más habitual que la gente le hace a Edouard de Mézerac, director general de Artefact APAC, es a qué tipo de data puede acceder una empresa o marca sobre los consumidores en China. Mucha gente cree que China está completamente cerrada. Pero resulta que no es así. Si nos fijamos en los ecosistemas digitales y en dónde están realmente los consumidores chinos, hay tres tipos de ecosistemas y tres niveles de apertura.
26 de agosto de 2024
AI y competitividad: Cinco predicciones para el comercio minorista en 2030
Jérôme Petit, Managing Partner & Global lead Retail en Artefact, examina los usos de AI para ver cómo servirá al comercio minorista en el año 2030.
25 de agosto de 2024
RENAULT GROUP, EUROPCAR MOBILITY GROUP Y GOOGLE CLOUD en AI for Industry by Artefact - AI for Automotive
Principales conclusiones de la mesa redonda con Rodolphe Gelin, Experto en AI y Robótica del Grupo Renault, Vincent Cadoret, Director de Data y Análisis de Europcar Mobility Group, y Franck Bonnay, Ejecutivo de Cuentas Clave de Google Cloud.
8 de agosto de 2024
DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA & SODERN en AI for Industry by Artefact - AI en la industria: de los retos al éxito
Principales conclusiones de la mesa redonda con Wojciech Janusz, especialista en ciencia de Data e AI para la industria de EMEA en Dell Technologies, Hakim Dridi, director de la comunidad técnica industrial - Oficina del embajador del director de tecnología en Dell Technologies, Pierre-Yves Le Morvan, director industrial y de fabricación para Francia en Nvidia, y Mickaël Meunier, director de tecnología en Sodern (Grupo Ariane).
8 de agosto de 2024
NAVAL GROUP, GICAN, DELFOX & ÆGIR en AI para la Industria por Artefact - AI para la superioridad operativa
Principales conclusiones de la mesa redonda con Sébastien Rousset, Director de AI de Naval Group, Alice Memang, Cofundadora y Directora de Operaciones de Delfox for Autonomy, Mikael Volut, Fundador de Aegir, y Timothée Moulinier, Delegado de Investigación y Desarrollo, Innovación y Digital de Gican.
8 de agosto de 2024
AI para la Industria en DECATHLON - AI for Industry Summit by Artefact
Principales conclusiones de la ponencia de Milton Martínez Luaces, Vicepresidente de Data - Cadena de Valor de Decathlon, en la Cumbre AI para la Industria organizada por Artefact.
8 de agosto de 2024
GRDF, SALESFORCE & BACK/FUTURE en AI para la Industria por Artefact - AI Energía: Transformación y aceleración
Principales conclusiones de la mesa redonda con Ronan Tallec, Director de Ventas de Energía y Servicios Públicos en Salesforce, Nezar El Hjiri, Científico de Data - DataLab en GRDF, y Severin Duc, Fundador de Back/Future y Doctor en Historia.
8 de agosto de 2024
AIR LIQUIDE, RENAULT GROUP & SAFRAN en AI para la Industria por Artefact - Creación y adopción de confianza AI
Principales conclusiones de la mesa redonda con Fabien Mangeant, Director de Data e AI de Air Liquide, Rodolphe Gelin, Experto en AI y Robótica del Grupo Renault, y Dabuek Duclos, Director Científico del Departamento de Ciencias y Tecnologías Digitales de Safran, en la Cumbre AI for Industry by Artefact .
8 de agosto de 2024
FORVIA, SUEZ & ARIANE GROUP en AI for Industry by Artefact - La importancia de la convergencia de las TI y las OT data en la industria
Principales conclusiones de la mesa redonda con Youssef Benzakour, Vicepresidente de Transformación Digital de Operaciones de Forvia, Bérangère Sixta, Jefa de Grupo de Data de Suez, y David Rodríguez, Jefe de Data e AI, Director Central de Data e AI del Grupo Ariane, en la Cumbre AI for Industry by Artefact .
8 de agosto de 2024
FRAMATOME, VIGINUM & STORMSHIELD en AI para la industria por Artefact - Soberanía: sus competidores le escuchan. ¿Qué hacer y cómo?
Principales conclusiones de la mesa redonda con Vincent Champain, SEVP Chief IT & Digital Officer de Framatome, Marc-Antoine Brillant, Jefe del departamento de Vigilancia y Protección de Viginum, y Franck Bourguet, Vicepresidente de Ingeniería de Stormshield, en la cumbre AI for Industry by Artefact .
8 de agosto de 2024
MICHELIN, FORVIA & CELONIS en AI for Industry by Artefact - AI for Automotive: Estado de la técnica y casos de uso
Principales conclusiones de la mesa redonda con Jean-Vianney Chiron, Director de Transformación de AI en Michelin, Caroline Connan, Directora de Data y Transformación Digital del Grupo en Forvia, y Prashant Dhanraj, Ingeniero Jefe de AI - Automoción en Celonis, en la Cumbre AI for Industry by Artefact .
8 de agosto de 2024
ENGIE, ERAMET & SCHNEIDER ELECTRIC en AI for Industry by Artefact - AI para la descarbonización de la industria
Principales conclusiones de la mesa redonda con Jean-Loup Loyer, director de Data e AI de Eramet, Philippe Rambach, vicepresidente sénior y director de AI de Schneider Electric, y Mihir Sarkar, director de AI de Engie Research & Innovation en ENGIE.
8 de agosto de 2024
Discurso de apertura: AI in Financial Services: Tendencias clave del mercado y perspectivas para 2024 por ARTEFACT
Principales conclusiones de la ponencia inaugural de Joffrey Martinez, Socio y Director Global de Servicios Financieros en Artefact, en AI in Financial Services: Key Market Trends and Insights for 2024.
7 de agosto de 2024
SCOR & SOCIETE GENERALE en AI para Finanzas por Artefact - Gestión de Data Management: Desafíos en un panorama en rápida evolución AI
Principales conclusiones de la mesa redonda con Antoine Ly, Chief Data Science Officer en SCOR, Christophe Tummers, Group Chief Data Officer en Société Générale, y Jérémie Cornet-Vuckovic, Directeur Data Consulting, Strategy and AI Projects en Artefact.
7 de agosto de 2024
ODDO BHF & INDOSUEZ WEALTH MANAGEMENT en AI para Finanzas por Artefact - AI para Banca privada y servicios financieros
Principales conclusiones de la mesa redonda con Laure Lesage, Chief Data & Digital Officer de ODDO BHF, Lydie Percier, Chief Innovation Officer de Indosuez Wealth Management, y Alexis Baufine-Ducrocq, socio de Artefact.
7 de agosto de 2024
SOCIETE GENERALE & ARTEFACT en AI para Finanzas por Artefact - AI Estrategia para Société Générale
Principales conclusiones del debate entre Christophe Lattuada, Director de Operaciones de Banca Global y Soluciones para Inversores y Patrocinador Ejecutivo del Grupo para AI en Société Générale, y Joffrey Martinez, Director de Servicios Financieros Globales en Artefact.
6 de agosto de 2024
BNP PARIBAS y ARTEFACT en AI para Finance by Artefact - Transforming commercial banking with AI
Principales conclusiones del debate entre Pierre Ruhlmann, Director de Operaciones de la Banca Minorista Francesa de BNP Paribas, y Joffrey Martinez, Director de Servicios Financieros Globales de Artefact.
6 de agosto de 2024
BNP PARIBAS, GISKARD, MISTRAL AI & GOOGLE CLOUD en AI for Finance by Artefact - AI Language Models for businesses across customer support
Principales conclusiones de la mesa redonda con Hugues Even, Director de Data del Grupo en BNP Paribas, Matteo Dora, Director de Tecnología en Giskard, Guillaume Bour, Director de Empresa para EMEA en Mistral AI, Anne-Laure Giret, Directora de Google Cloud AI GTM, EMEA Sur en Google Cloud, y Hanan Ouazan, Socio y Director de AI Generativa en Artefact.
6 de agosto de 2024
CREDIT AGRICOLE en AI para Finanzas por Artefact - AI en el centro de la estrategia del Grupo
Principales conclusiones del debate entre Aldrick Zappellini, Director del Grupo Data y CDO del Grupo Crédit Agricole, y Alexis Baufine-Ducrocq, Socio de Artefact.
6 de agosto de 2024
BNP PARIBAS en AI for Finance by Artefact - Unveiling the hidden potential of AI
Principales conclusiones de la ponencia de Adrien Vesteghem, Director del Programa AI en BNP Paribas, sobre cómo desvelar el potencial oculto de AI.
5 de agosto de 2024
IBM, CREDIT AGRICOLE y BNP PARIBAS en AI for Finance by Artefact - Generative AI, una nueva palanca para el rendimiento operativo
Principales conclusiones de la mesa redonda con Anne-Gaëlle Chasles, Vicepresidenta de IBM y Directora General de Servicios Financieros de IBM, Emmanuel Sardet, Director de Información Adjunto del Grupo y Director de Tecnología del Grupo Crédit Agricole, Su Yang, Directora de AI para banca transaccional y Directora de AI e innovación informática de BNP Paribas, y Jérémie Cornet-Vuckovic, Data Directora de Consultoría - Estrategia y Proyecto AI en Artefact.
5 de agosto de 2024
JPMC en AI for Finance by Artefact - Pioneering AI in Finance: from Reinforcement Learning to LLMs for Documents & Quantitative Reasoning
Principales conclusiones del debate entre Nelson Vadori, Director Ejecutivo de J.P. Morgan AI Research en JP Morgan Chase, y Akhilesh Kale, Socio Líder de Servicios Financieros de EE.UU. en Artefact.
5 de agosto de 2024
TOTALENERGIES TRADING en AI para Finanzas por Artefact - LLM para trading
Principales conclusiones del debate entre Pierre Van Ingelandt, Digital Officer - Head of Innovation en TotalEnergies Trading, y Lorenzo Croati, socio de Artefact, sobre LLM para el comercio.
5 de agosto de 2024
MAIF & TREASURE DATA en AI for Finance by Artefact - Cómo mejorar el rendimiento mediante el despliegue de soluciones gen AI cionales para las empresas, en un marco soberano y responsable.
Principales conclusiones de la mesa redonda con Ghislain Lefebvre, Senior Strategic Account Executive, South Europe at Treasure Data, Guillaume Rincé, CTO en Maif, y Sophie Huss, Chief Marketing Officer en Artefact.
5 de agosto de 2024
IBM & CREDIT MUTUEL en AI for Finance by Artefact - Leveraging machine learning: Innovaciones, retos y tendencias futuras en la banca
Principales conclusiones de la mesa redonda con Jean-Philippe Desbiolles, Director General de IBM Financial Services en IBM, Damien Ernst, Director Adjunto de Informática y Director de Tecnología de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, y Emma Sezen, Directora de AI para Finanzas en Artefact.
5 de agosto de 2024
PASQAL en AI para Finanzas por Artefact - Computación cuántica en finanzas con átomos neutros
Principales conclusiones de la ponencia de Vincent Martin, Technical Business Developer de Pasqal, sobre la computación cuántica en las finanzas con átomos neutros.
5 de agosto de 2024
DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA Y BNP PARIBAS en AI for Finance by Artefact - Impulsar la innovación financiera, adoptar AI y gen AI
Principales conclusiones de la mesa redonda con Eric Bezille, Office of CTO - CTO Ambassador - Senior Manager Solution Architects en Dell Technologies, Marco Mengotto, EMEA Financial Services Practice Leader en Dell Technologies, Laetitia Faucon, FSO Lead France en Nvidia, y Andrea Mogini, Head of Language Analytics - Pace, en BNP Paribas.
4 de agosto de 2024
Generar impacto con AI: Las cualidades humanas que pueden hacer que funcione mejor
A pesar del acuerdo general de que AI transformará la mayoría de las industrias en las próximas décadas, una reciente encuesta de BCG a 2.700 empresas reveló que sólo el 11% ha demostrado un valor y un impacto significativos utilizando AI. De hecho, pocas han conseguido ir más allá de los proyectos piloto. Con inversiones modestas en casos de uso específicos de AI , el 11% de las empresas con éxito puede generar hasta un 6% más de ingresos, y a medida que aumentan las inversiones, el impacto en los ingresos de AI puede triplicarse hasta un 20% o más. Las empresas más avanzadas también obtienen mejores resultados en otros indicadores clave de rendimiento. Pero, ¿qué ocurre con el 90% restante de empresas que luchan por mostrar algún tipo de impacto? ¿Qué cualidades tienen las empresas de éxito que les faltan a las demás?
4 de agosto de 2024
Cómo GenAI está ayudando a hacer crecer la popular plataforma social china Little Red Book.
Edouard de Mézerac, Director General de Artefact APAC, nos desvela lo que se esconde tras el telón del Pequeño Libro Rojo, también conocido como Xiaohongshu, el canal de medios sociales de China. La aplicación, a la que sus usuarios llaman simplemente Red, se ha convertido en una de las plataformas sociales de moda en China. Fundada en 2013 como centro de compras transfronterizas, la plataforma con sede en Shanghái se ha convertido en una parte vital del panorama de las redes sociales chinas, con más de 300 millones de usuarios activos mensuales. Con más de 80 millones de compartidores y un 90 % de contenidos generados por los usuarios, la combinación única de redes sociales y comercio electrónico de la plataforma está diseñada para inspirar vidas permitiendo a los usuarios compartir experiencias a través de imágenes, vídeos y texto.
4 de agosto de 2024
AI en Singapur y China: Oportunidades y retos para las multinacionales
En un reciente vídeo semanal, Edouard de Mézerac, director general de Artefact APAC, informó que el viceprimer ministro de Singapur había anunciado "una importante inversión de mil millones de dólares singapurenses (unos 750 millones de dólares estadounidenses) en los próximos tres a cinco años para reforzar las capacidades de AI ". Esta iniciativa no es un simple impulso más al desarrollo de AI ; refleja el planteamiento estratégico de Singapur para integrar AI en sus industrias básicas. Dos aspectos destacan en la estrategia AI de Singapur: la aplicación empresarial y la previsión normativa.
4 de agosto de 2024
Steve Rosenblum, Fundador de Libertify , y Vinit Srivastava, Cofundador y CEO de MerQube, en AI para Servicios Financieros NYC - Elevate Client Engagement & Boost Revenue
En esta charla, el fundador de Libertify habló de sus soluciones innovadoras para transformar la relación con los clientes en el sector de los servicios financieros. Libertify, una empresa con oficinas en Nueva York, Dubái y Hong Kong, aborda un problema importante en el sector: la complejidad de los documentos extensos y con un alto grado de cumplimiento que los clientes suelen pasar por alto o ignorar. Estos documentos, esenciales a efectos normativos, a menudo no se leen, lo que conlleva riesgos de cumplimiento y oportunidades perdidas de generación de ingresos.
2 de agosto de 2024
Charlie Flanagan, Director de AI en BAM, y Adam Wenchel, Consejero Delegado y Fundador de Arthur AI, en AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments
Adam Wenchel, cofundador y Consejero Delegado de Arthur, da la bienvenida a Charlie Flanigan, responsable de AI en Balyasny Asset Management. BAM es un gran fondo de cobertura que gestiona 21.000 millones de dólares en diversos mercados. Charlie destaca la importancia de su equipo centralizado de AI aplicada, formado por seis ingenieros y seis investigadores, que desarrollan herramientas para mejorar la eficacia y productividad de las inversiones.
2 de agosto de 2024
Johan Bryssinck, jefe de programa de AI/ML en Swift, Chalapathy Neti, jefe de la plataforma AI/ML en Swift, y Tobias Hann, director general de Mostly AI - Global Financial Crime Prevention.
El debate se centra en los importantes retos a los que se enfrenta el sector de los servicios financieros, especialmente en lo que respecta a la delincuencia financiera, el fraude y la lucha contra el blanqueo de dinero. Se calcula que estos problemas cuestan unos 480.000 millones de dólares en todo el mundo. Abordar estos problemas a gran escala requiere innovación colaborativa, principalmente porque la data está dispersa en múltiples silos.
2 de agosto de 2024
Dr. Sai Zeng, Director de AI CoE & Distinguido Ingeniero de UBS, en AI for Financial Services NYC - AI Éxitos en la gestión de inversiones
En UBS, Sai Zeng dirige la aplicación de estrategias basadas en AI para mejorar la gestión de data , la reducción de riesgos y la eficiencia operativa en todas las funciones del grupo bancario.
2 de agosto de 2024
